Şu anda toplumun hiçbir alanı bir öngörü yöntemi olarak öngörü olmaksızın yönetilemez. Tahmin çeşitli alanlarda kullanılır: ekonomide, yönetimde, sporda, endüstride vb. Ekstrapolasyon ve trend kullanarak çeşitli süreçler, fenomenler, reaksiyonlar ve işlemler hakkında ön sonuçlar çıkarmak mümkündür.
Öngörmenin özü
Sosyo-ekonomik tahmin, sosyal kalkınmanın strateji ve taktiklerinde önemli bir bilimsel faktördür. Bu nedenle, araştırma soruları ve tahmin yöntemleri oldukça alakalıdır. Tahmin alaka düzeyi sorunu, bölgesel yönetim, envanter kontrolü, üretim planlaması, finansal planlama, vb. gibi alanlarda karar vermedeki risk derecesi (örneğin finansal riskler) tarafından da belirlenir.
Tahmin sonuçları, karar vermeyi desteklemek için kullanılır. Bu nedenle, kararların niteliği, sistemin istenen özelliklerinin çoğunluğu tarafından belirlenir.tahmin. Bu problemi incelemek, neyin tahmin edileceği, tahminin hangi biçimde olması gerektiği, hangi zaman öğelerinin dahil edilmesi gerektiği, tahminin gerekli doğruluğunun ne olduğu gibi soruların yanıtlanmasına yardımcı olmalıdır.
Gelecekte dış ortamın belirsizliği ve çeşitli dış ve iç koşulların etkisi altındaki nesnenin durumu hakkında bilgi eksikliği, tahmin görevini oldukça zorlaştırır ve sürecin kendisi her zaman uymayabilir. belirli bir algoritmaya dönüştürülür. Bu, araştırmacıları olasılık teorisi ve matematiksel istatistik, kombinatoryal teori ve doğrusal olmayan dinamikler vb. kullanarak problemleri çözmek için yeni yollar aramaya yönlendirir.
Tahminlerle ilgili konulardaki çalışmaların geliştirilmesi şu ana yönlerde gerçekleştirilir:
- çeşitli nesnelerin ve tahmin türlerinin gereksinimlerini karşılayan birkaç yöntem grubunun teorik ve uygulamalı araştırmasının yoğunlaştırılması;
- Belirli bir çalışma sırasında çeşitli metodolojik tekniklerin kullanımı için özel yöntem ve prosedürlerin pratikte geliştirilmesi ve uygulanması;
- tahmin yöntemlerinin yol bulma ve algoritmik sunumunun yanı sıra bilgisayarları kullanarak uygulanması.
Sınıflandırma problemi
Tahmin yöntemlerini inceleme ve kategorize etme konusu, gerekli tahmin nesnesi ve tahmin formuna göre uygulama olanakları nedeniyle çok önemlidir. Teorik olarak çalışmak gerekir vetahminin metodolojik yönleri, nesne yönetim sisteminde tahminin rolünü belirler. Bu, tahminin görevlerini, işlevlerini ve ilkelerini netleştirmek, tahminin sınıflandırma işlevlerini düzenlemek ve özünü bulmak için önemlidir. Başka bir görev, mevcut tahmin yöntemlerini karakterize etmek ve analiz etmek, çeşitli pratik problem türlerinin çözümünde çeşitli tahmin yöntemlerini kullanma olasılıklarını analiz etmektir.
Tanım
Tahmin, tahminleri geliştirmek için teorik ve pratik adımları kullanan bir yöntem olarak tanımlanır. Bu tanım geneldir ve bu terimi oldukça geniş bir şekilde anlamamızı sağlar: basit ekstrapolasyon hesaplamalarından karmaşık çok aşamalı uzman araştırma prosedürlerine.
Temel kavramlar
Araştırma konusu içerisinde bazı temel kavramlar vardır.
Tahmin aşaması, belirli görevleri, yöntemleri ve sonuçları olan tahmin geliştirme sürecinin bir parçasıdır. Aşamalara bölünme, aşağıdakileri içeren sürecin inşasının özellikleri ile ilişkilidir:
- tahmin nesnesinin sistematik açıklaması;
- veri toplama;
- simülasyon;
- tahmin.
Öngörücü model, öngörücü nesnenin olası gelecekteki durumları ve/veya bunların nasıl ve ne zaman gerçekleştirilebilecekleri hakkında bilgi sağlayan bir öngörücü nesne modelidir.
Tahmin yöntemleri şunları temsil eder:tahminin gelişmesini sağlayan bir dizi özel kural ve yöntemdir (bir veya daha fazla).
Tahmin sistemi, tahminin temel ilkelerine uygun olarak çalışan bir yöntemler sistemidir. Uygulama yöntemleri bir grup uzman, bir dizi program vb.dir. Tahmin sistemleri otomatik olabilir ve otomatik olmayabilir.
Tahmin nesnesi, durumu tahmin tarafından belirlenen bir süreç, sistem veya olgudur. Tahmin değişkeni nesnesi, tahminin zaman aralığıyla ilgili bir değişken olarak alınan tahmin nesnesinin nicel bir özelliğidir.
Tahmin tekniği, belirli tahminler geliştirmek için kullanılan bir dizi özel kural ve yöntemdir.
Tahmin basit veya karmaşık olabilir. Basit bir tahmin, daha basit tahmin yöntemlerine bölünemeyen bir yöntemdir. Karmaşık tahmin, birkaç basit yöntemin tutarlı bir kombinasyonundan oluşan bir yöntemdir.
Yöntemlerin tutarlılığı
Şu anda, bir tahmin yöntemi seçme sorununun birkaç kriteri var, bu süreç kötü tasarlanmış ve tam olarak yapılandırılmamış. Böyle bir sorunu çözmenin temel ilkesi tutarlılık ilkesidir.
Sistem yaklaşımı, tutarlılık ilkesini keşfetmenize ve uygulamanıza olanak tanır. Evrenseldir ve herhangi bir karmaşık sistemin analiz ve çalışma yöntemine karşılık gelir.
BBu yaklaşım çerçevesinde, nesnelerin, fenomenlerin ve süreçlerin bir bütün olarak özellikleri, yapısı ve işlevleri, tüm karmaşık elemanlar arası ilişkilere sahip sistemler olarak temsil edilerek, elemanların sistem ve çevre üzerindeki karşılıklı etkileri ile bir bütün olarak incelenir. sistemin yapısal elemanlar üzerindeki etkisi.
Tahmin yöntemlerinin ve modellerinin tutarlılığı, bir nesnenin gelişimine ilişkin tutarlı ve tutarlı bir tahmin yapılmasını sağlayan ortak kullanım olasılığı olarak anlaşılır. Bu yöntem, belirtilen parametrelere, mevcut kaynaklara, belirlenen ihtiyaçlara ve bunların dinamiklerine göre düzenlilikteki mevcut ve gelecekteki eğilimlerin çalışmasına dayanmaktadır.
Metodoloji
Tahmin sistemi, incelenen nesne veya olgunun kapsamlı bir tahminini oluşturmak için modeli kullanmanın belirli bir sırasını içerir. Bu yöntem, tahmin metodolojisini tanımlamaya yardımcı olur. Bir dizi tahmin modeli, yöntemi ve hesaplama yöntemi içerir.
Sistematik bir araştırma yöntemi, özellikle karmaşık sorunları çözmek için önemlidir. Tahmine sistematik bir yaklaşım ihtiyacı, bilim ve teknolojinin gelişiminin özelliklerinden kaynaklanmaktadır. Çok sayıda öğe, farklı türde nesneler, bunlar arasındaki karmaşık ilişkiler ve bir nesnenin dış ortamdaki davranışı, büyük teknik ve endüstriyel (örgütsel-ekonomik) sistemlerin yaratılmasına yol açtı.
Sınıflandırma temelleri
Şu anda, önemli sayıda yayınlanmış tahmin yöntemiyle birlikte,onları sınıflandırmanın birçok yolu. Tahmin yöntemlerinin sınıflandırılmasının temel amaçları:
- araştırma ve analiz sürecini desteklemek;
- Nesne tahminleri geliştirmek için bir yöntem seçme sürecini desteklemek.
Bugün, bu iki amaç için eşit derecede alakalı genel bir sınıflandırma önermek zordur.
Tahmin yöntemleri çeşitli özelliklere göre sınıflandırılabilir. En önemli sınıflandırma kriterlerinden biri, tahmin yöntemlerini tamamen kapsayan resmileştirme derecesidir.
Genel olarak, sınıflandırma, seviyelerdeki eleman sayısını artırma ve son seviye elemanlarının daha fazla parçalanması ve spesifikasyonu yoluyla seviye sayısını artırma yeteneği sağladığı için açıktır.
Tanıma başka bir yaklaşım
Tahmin kavramının daha kesin bir tanımına göre, tahmin türleri, (nesnenin) gelecekteki gelişimini yargılamayı mümkün kılan bir dizi yöntem ve düşünme şeklidir. Tahmin nesnesinin tarihsel verilerinin, dışsal (dış) ve içsel (iç) ilişkilerinin analizine ve bunların bu fenomen veya süreç çerçevesinde ölçülmesine dayanır.
Sınıflandırma kriterleri aynı zamanda her seviyedeki sınıflandırma özniteliğinin birliğidir; bir bölümün ayırıcı sınıflandırması; ve sınıflandırma şemasının açıklığı.
Sırasıyla, şemadaki her seviye kendi sınıflandırma kriteri tarafından belirlenir: resmileştirme derecesi, genel eylem ilkesi; tahmin almanın yolu.
Yöntemlerin sınıflandırılması
Genel yaklaşım açısından, bir nesnenin durumunu analiz etmeye ve mevcut gelişimini tahmin etmeye yönelik uygulamalı problemleri çözmeyi amaçlayan birçok tahmin yöntemi aşağıdaki sınıflandırma içinde temsil edilebilir.
Öngörülemenin ana türleri, resmileştirme derecesine göre sezgisel ve resmileştirilebilir.
Sezgiler bireysel ve toplu olabilir.
Bireyler ise mülakatlara, anketlere ve analitik hiyerarşilerin işlenmesine bölünmüştür. Kolektif yöntemler arasında Delphi yöntemi, beyin fırtınası, uzman komisyonu, komut dosyası oluşturma yer alır.
Biçimselleştirilmiş yöntemler matematiksel, sistem-yapısal, ilişkisel olabilir. Ayrıca bu kategoride bilgiyi tanıtma yöntemleri de vardır.
Matematiksel yöntemler iki kategoriye ayrılır: istatistiksel ve ekstrapolar.
İlk kategori korelasyon analizi, regresyon analizi, zaman serisi modelleri, uyarlanabilir modeller ile temsil edilir.
İkinci kategori, hareketli ortalama ve üstel yumuşatma ile temsil edilir.
Matematiksel yöntemler ayrıca kombinasyonel yöntemleri de içerir.
Sistem-yapısal yöntemler, morfolojik analiz, fonksiyonel-hiyerarşik modelleme, ağ modelleme ve matris modelleme ile temsil edilir.
İlişkisel yöntemler arasında simülasyon, tarihsel analoji, veri madenciliği bulunur.
Tahmin türleri şunları içerir:Ayrıca, yayın akışının analizi, buluşun önemi ve patentlerin analizi tarafından sunulan bilgi geliştirme yöntemlerine bakın.
Sezgisel yöntemlerin karakterizasyonu
Uzman (sezgisel, sezgisel) tahmin türleri, sistematik tanımlama ve sentez süreçlerinin bir sonucu olarak profesyonel uzmanlardan alınan bilgilere dayanır. Bu yöntemler, uzmanların tahmin nesnesi hakkında mevcut tüm bilgileri toplama ve sentezleme konusunda derin teorik bilgiye ve pratik becerilere sahip olmasını gerektirir.
Sezgi (yapılandırılmamış bilgi), uzmanların, onun hakkında herhangi bir temel bilgi olmadan tahmin nesnesinin gelişimindeki eğilimleri belirlemelerine yardımcı olur. Örneğin, yeni mal ve hizmetlere yönelik talep tahmini, inovasyonun etkinliği, ekonomik reformun sonu, enerji ürünleri, metaller (demir dışı ve değerli) ve hatta para birimleri için dünya fiyatları.
Uzman olanlar olarak bu tür tahmin türleri ve yöntemleri genellikle aşağıdaki durumlarda kullanılır:
- tahmin nesnesinin önemli ölçüde karmaşıklığı nedeniyle birçok faktörün etkisini göz önünde bulundurmak mümkün olmadığında;
- tahmin tabanındaki mevcut bilgilerde yüksek derecede belirsizlik olduğunda.
Bu nedenle, tahmin edilen nesne çok basit veya çok karmaşık ve tahmin edilemez olduğunda sezgisel yöntemler kullanılır, bu nedenle birçok faktörün etkisini analitik olarak analiz etmek neredeyse imkansızdır.
Kolektif uzman yargısı yöntemleri, kolektifbilinç, sonuçların daha yüksek doğruluğunu sağlar. Ayrıca elde edilen sonuçlar işlenirken verimsiz (olağanüstü, soyut) fikirler ortaya çıkabilir.
Resmileştirilmiş yöntemlerin özellikleri
Resmileştirilmiş (olgusal) tahmin türleri, tahmin nesnesinin gerçek ve mevcut bilgilerine ve onun geçmiş gelişimine dayanır. Tahmin nesnesi hakkındaki bilgilerin çoğunlukla nicel olduğu ve çeşitli faktörlerin etkisinin matematiksel formüllerle açıklanabildiği durumlarda kullanılırlar.
Bu yöntem grubunun avantajı, çeşitli seçenekleri değerlendirme olasılığını genişleterek tahminin nesnelliğidir. Bununla birlikte, biçimselleştirme metodolojisinde birçok yön analizin dışında kalmaktadır. Bu nedenle, resmileştirme derecesi ne kadar büyük olursa, model o kadar zayıf olur.
Yakın zamana kadar, tahmin pratiğinde istatistiksel yöntem ana yöntemdi. Bunun temel nedeni, istatistiksel yöntemlerin oldukça uzun bir geçmişe sahip teknik analiz, geliştirme ve uygulama uygulamalarına dayanmasıdır.
İstatistiksel planlama ve tahmin türlerine dayanan süreç iki aşamaya ayrılmıştır. Birincisi, belirli bir süre için toplanan verilerin genelleştirilmesi ve bu genellemeye dayalı bir süreç modelinin oluşturulması. Model, bir gelişme eğiliminin analitik ifadeleri (ekstrapolasyon eğilimi) veya bir veya daha fazla argüman faktörüne (regresyon denklemleri) işlevsel bir bağımlılık olarak tanımlanır. Her türlü tahmine dayalı modelfenomenin dinamiklerini, ilişkisini ve parametrelerinin belirli bir yöntemle değerlendirilmesini tanımlayan denklem formunun seçimini içerir.
İkinci aşama, tahminin kendisidir. Bu aşamada, çeşitli desenlere dayalı olarak, öngörülen desen, boyut veya özelliğin beklenen değeri belirlenir.
Elbette, elde edilen sonuçlar kesin bir sonuç olarak kabul edilemez. Faktörlerin, koşulların ve kısıtlamaların değerlendirilmesi ve kullanılması sırasında, modelin spesifikasyonunda ve yapımında yer almayan tüm faktörler dikkate alınmalıdır. Ayarlamaları, oluşum koşullarında beklenen değişikliğe göre yapılmalıdır.
Yöntem seçim ilkesi
Çeşitli planlama ve tahmin türleri, belirli bir sorunu çözmenin en iyi yolunu seçmenize olanak tanır. Doğru seçilmiş yöntemler, tahminin eksiksizliğini, güvenilirliğini ve doğruluğunu sağlamanın yanı sıra zamandan tasarruf etme ve tahmin maliyetini düşürme fırsatı sağladığından, tahminin kalitesini önemli ölçüde artırır.
Yöntem seçimi şunlardan etkilenir:
- çözülmesi gereken pratik sorunun özü;
- dış ortamdaki tahmin nesnesinin dinamik özellikleri;
- Mevcut bilginin türü ve doğası, tipik tahmin nesnesi türü;
- tahmin sonuçları ve belirli bir problemin diğer özellikleri ile ilgili gereksinim.
Bütün bu faktörler tek bir sistem olarak düşünülmeli, yalnızca önemsiz faktörler göz önünde bulundurulmayabilir. ÜzerindeUygulamada, bir tahmin yöntemi seçerken iki ana faktörün dikkate alınması önerilir - maliyet ve doğruluk.
Bir yöntem seçerken seçenekleri göz önünde bulundurun:
- gerekli dönem için istatistiksel verilerin mevcudiyeti;
- Tahmincinin yetkinliği, ekipmanın mevcudiyeti;
- Bilgi toplamak ve analiz etmek için gerekli süre.
Çeşitli alanlarda tahminler
Bir veya başka bir kombinasyonda sunulan yöntemler çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Sosyal tahmin türleri arasında toplu ve bireysel sezgisel yöntemler ayırt edilebilir. Matematiksel yöntemler de bu alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunlar aynı zamanda ekonomik tahminin ana türüdür. Aslında, nicel ve nitel karaktere sahip bir bilimsel araştırma sistemidir. Ekonomik çözümler geliştirmenin ön aşamasında kullanılır.
Çeşitli türde tahminler yapmak için, genellikle spor gibi bir alanda tahmine başvurulur. Bu, çok çeşitli süreçler için geçerlidir: sporun gelişimi ve bireysel türleri, yarışmalar, spor eğitim sistemleri, teknik ve taktik özellikler, yeni spor kayıtlarının ortaya çıkması vb. Sporda çok sayıda tahmin türünden, bunlar özellikle bilimsel, ampirik ve sezgisel yöntemleri kullanmak: mantıksal analiz yöntemleri; uzman değerlendirmeleri; ekstrapolasyon; analojiler; modelleme, vb.
Özellikle ilgi çekici olan, gelecekteki suç durumunun bilindiği kriminoloji tahminlerinin derlenmesidir, faktörlerdeğişikliklerini etkileyen bir kriminolojik tahmin geliştirilmektedir. Gelecekte suçun gelişimini (değişimini) karakterize eden en genel göstergeleri oluşturmanıza, bu temelde istenmeyen eğilimleri ve kalıpları belirlemenize, bunları doğru yönde değiştirmenin yollarını bulmanıza olanak tanır.
Birkaç kriminolojik tahmin türü vardır: suç, suçlunun kimliği, suçun faktörleri ve sonuçları, suçla mücadele tedbirleri. Ayrıca kriminoloji biliminin gelişimini tahmin etmek, suçu tahmin etmek ve bireysel suç davranışını tahmin etmek de var.
Sunulan yöntemlerin gruplara ayrılması oldukça koşulludur. Bu tahmin yöntemleri gruplarının bağımsız kullanımının imkansız olduğuna dikkat edilmelidir. Modern koşullar (bilim ve teknolojideki ilerlemenin yanı sıra sistemlerdeki ve yapılarındaki bağlantıların karmaşıklığı), bir sorunu çözmek için çeşitli tahmin yöntemlerinin kullanılmasını gerektirir. Bu, kombine yöntemlerin ortaya çıkmasına neden oldu. Bunların kullanımı, sistemin her bir unsuru için tahmin göstergelerinin geliştirilmesinde çeşitli tahmin yöntemleri kombinasyonlarının kullanılabildiği karmaşık sosyo-ekonomik sistemler için özellikle önemlidir.
