Bir sürecin veya olgunun en önemli istatistiksel özelliği olarak zaman serisi

Bir sürecin veya olgunun en önemli istatistiksel özelliği olarak zaman serisi
Bir sürecin veya olgunun en önemli istatistiksel özelliği olarak zaman serisi
Anonim

Herhangi bir bilimsel alanda ve bilgi alanında, belirli bir zaman dilimindeki tüm değişiklikleri dikkate alarak, araştırılması tavsiye edilen fenomenler vardır. Bir kişinin günlük ortamına gelince, burada, örneğin, tıbbi kliniklerde vb. düzenli muayenelerin gösterdiği gibi, belirli bir ürünün fiyatlarının geçen yıl içinde nasıl değiştiği onun için ilgi çekicidir.

Zaman serisi
Zaman serisi

İstatistikte, belirli bir süre boyunca bir veya başka bir nesnede meydana gelen değişikliklerin toplamı bir zaman serisinden başka bir şey değildir. Bu özelliğin herhangi bir seviyesi, her biri hem kısa vadeli trendi hem de döngüsel dalgalanmaları etkileyen rastgele veya sistem oluşturan anlara atfedilebilen bir dizi faktörden etkilenir.

Durağan zaman serisi
Durağan zaman serisi

Bu faktörlerin çeşitli kombinasyonlarını analiz ederek, belirli bir alana bağlı olarak zaman serilerinin aşağıdaki şekillerden birini alabileceği sonucuna varabiliriz. Her şeyden önce,Hem makro hem de mikro düzeyde ekonomik göstergelerin önemli bir kısmı, çok sayıda faktörden etkilendikleri için sürekli dinamik değişim içindedir. Aynı zamanda, bu faktörlerin genellikle farklı yönlere yönlendirilmesine rağmen, bütünlükleri içinde, belirli bir göstergenin gelişiminde ilerleme veya gerileme gösteren tek yönlü bir eğilim oluştururlar.

İkinci olarak, bir veya başka bir göstergeye göre zaman serisi göz önüne alındığında, bunun gözle görülür döngüsel dalgalanmalara tabi olduğu açıkça görülebilir. Bunun nedeni mevsimlerin değişmesi, küresel eğilimler veya belirli işlerin döngüsünün süresi olabilir.

zaman serisi
zaman serisi

Bir zaman serisinin belirli bir zamanda hangi gerçek özelliği olduğunu bulmak için, onun rastgele trendini ve döngüsel bileşenlerini vektörle toplamak veya çarpmak gerekir. Toplama sonucu elde edilen sonuç zaman serisinin toplamalı modeli olacak, çarpma işlemi uygulanırsa sonuç çarpmalı model olacaktır.

Herhangi bir istatistiksel çalışmanın ana görevi, belirli bir zaman serisinin üç ana bileşeninin nicel göstergelerini belirlemektir. Bu serinin gelecekte bizi bekleyebilecek değerlerini tahmin edebilmek için bu gerekli.

Bazı durumlarda, bilim adamlarının belirli sayıda gözlemi yaklaşık olarak eşit zaman aralıklarında, yani durağan bir zaman serisine sahip olmak için örneklemeleri gerekir. Otrendin dinamik zaman serisinden, yani kısa vadeli trendlerin oluşumunun gerçekleştiği faktörlerden çıkarıldığı durumlarda elde edilir.

Dolayısıyla, bir zaman serisi, belirli bir zaman diliminde alınan bir veya başka bir göstergenin nicel değerleridir. Her seviyenin oluşumu, hem kısa hem de uzun vadeli birçok faktörden etkilenir.

Önerilen: