İstatistiksel veri analizi yöntemleri, yerel literatürde yeterli ayrıntıda açıklanmıştır. Bu arada Rus işletmelerinin pratiğinde sadece bazıları kullanılıyor. Bazı istatistiksel işleme yöntemlerini ele alalım.
Genel bilgi
Yerli işletmelerin uygulamasında, esas olarak istatistiksel kontrol yöntemleri yaygındır. Teknolojik sürecin düzenlenmesi hakkında konuşursak, çok nadiren belirtilir. İstatistiksel yöntemlerin uygulanması, işletmenin uygun niteliklere sahip bir uzmanlar grubu oluşturmasını sağlar.
Anlam
ISO ser. 9000'e göre tedarikçinin, üretim sürecinin yeteneklerini ve ürünlerin özelliklerini geliştirme, düzenleme ve doğrulama sürecinde uygulanan istatistiksel yöntemlere olan ihtiyacı belirlemesi gerekir. Kullanılan yöntemler, olasılık teorisine ve matematiksel hesaplamalara dayanmaktadır. İstatistiksel veri analiz yöntemleri, ürün yaşam döngüsünün herhangi bir aşamasında uygulanabilir. Derecenin bir değerlendirmesini ve hesabını sağlarlarürün heterojenliği veya özelliklerinin belirlenmiş nominal değerlere veya gerekli değerlere göre değişkenliği ve ayrıca yaratılma sürecinin değişkenliği. İstatistiksel yöntemler, üzerinde çalışılan fenomenlerin durumunu belirli bir doğruluk ve güvenilirlikle yargılamanın mümkün olduğu tekniklerdir. Belirli sorunları tahmin etmenize, çalışılan gerçek bilgilere, eğilimlere ve kalıplara dayalı olarak en uygun çözümleri geliştirmenize olanak tanır.
Yol tarifini kullanın
İstatistiksel yöntemlerin yaygın olarak kullanıldığı başlıca alanlar şunlardır:
- Proses kontrolü.
- Ürün kabulü. İstatistiksel kalite yöntemlerini kullanır.
- Teknolojik işlemlerin kararlılığı ve doğruluğu çalışması.
- Güvenilirlik hesaplaması ve testi.
Gelişmiş ülke uygulaması
İstatistiksel yöntemler, yüksek tüketici özelliklerine sahip ürünler yaratmanın temelidir. Bu teknikler sanayileşmiş ülkelerde yaygın olarak kullanılmaktadır. İstatistiksel yöntemler, aslında, tüketicilerin belirlenmiş gereksinimleri karşılayan ürünleri almasının garantisidir. Kullanımlarının etkisi, Japonya'daki endüstriyel işletmelerin uygulamalarıyla kanıtlanmıştır. Bu ülkedeki en yüksek üretim seviyesine ulaşılmasına katkıda bulunanlar onlardı. Yabancı ülkelerin uzun süreli deneyimleri bu tekniklerin ne kadar etkili olduğunu göstermektedir. Özellikle Hewlelt Packard'ın istatistikselyöntemleri, vakalardan birinde ayda evlilik sayısını 9.000'den 45 birime düşürmeyi başardı
Uygulamadaki zorluklar
Yurt içi uygulamada, göstergeleri incelemek için istatistiksel yöntemlerin kullanılmasına izin vermeyen bir takım engeller vardır. Zorluklar şu nedenle ortaya çıkar:
- Uzmanların ve iş dünyasının liderlerinin çoğu, tekniklerin özü ve önemi, bilgiyi anlamanın, dönüştürmenin ve kullanmanın önemi konusunda yeterli anlayışa sahip değil.
- Hem istatistiksel yöntemlerin hem de uygulama sırasının cehaleti.
- Uzmanların çoğu ampirik bilgiyi işleme konusunda deneyimsizdir.
- Sonuçların güvenilirliğine güvensizlik.
- Faydaların matematiksel aparatını içermeyen anlaşılır, okunması kolay kılavuzların olmaması.
Program geliştirme
Kalite alanında belirli istatistiksel yöntemlere olan ihtiyacı belirlemenin, belirli teknikleri seçmenin, belirli tekniklerin ustalaşmasının herhangi bir yerli girişim için oldukça zor ve uzun bir iş olduğu söylenmelidir. Etkili uygulanması için özel bir uzun vadeli program geliştirilmesi tavsiye edilir. Görevleri istatistiksel yöntemlerin uygulanmasının organizasyonunu ve metodolojik rehberliğini içerecek bir hizmetin oluşturulmasını sağlamalıdır. Program çerçevesinde, uygun teknik araçlarla donatılması, uzmanların yetiştirilmesi, üretim görevlerinin bileşiminin belirlenmesinin sağlanması gerekmektedir.seçilen yöntemlerle çözülmelidir. En basit yaklaşımları kullanarak başlamak için Mastering önerilir. Örneğin, iyi bilinen temel istatistiksel üretim yönetimi yöntemlerini kullanabilirsiniz. Daha sonra diğer yöntemlere geçilmesi tavsiye edilir. Örneğin, varyans analizi, bilginin seçici işlenmesi, süreçlerin düzenlenmesi, faktöriyel araştırma ve deneylerin planlanması vb. olabilir.
Sınıflandırma
İktisadi analizin istatistiksel yöntemleri farklı teknikler içerir. Söylemeye gerek yok, bunlardan epeyce var. Bununla birlikte, Japonya'da kalite yönetimi alanında önde gelen bir uzman olan K. Ishikawa, yedi temel yöntemin kullanılmasını önermektedir:
- Pareto çizelgeleri.
- Bilgileri ortak özelliklere göre gruplandırın.
- Kontrol kartları.
- Neden-sonuç diyagramları.
- Histogramlar.
- Kontrol sayfaları.
- Scatterplots.
Yönetim alanındaki kendi deneyimine dayanarak, Ishikawa, işletmedeki tüm soru ve sorunların %95'inin bu yedi yaklaşım kullanılarak çözülebileceğini iddia ediyor.
Pareto grafiği
Bu istatistiksel veri yöntemi belirli bir orana dayanmaktadır. Buna "Pareto İlkesi" adı verildi. Ona göre, sebeplerin %20'sinden, sonuçların %80'i ortaya çıkar. Görsel ve anlaşılır bir biçimdeki Pareto grafiği, her bir durumun genel problem üzerindeki göreceli etkisini azalan düzende gösterir. Bu etki şu şekilde incelenebilir:kayıplar, her nedenden kaynaklanan kusurlar. Göreceli etki çubuklarla, faktörlerin kümülatif etkisi kümülatif düz bir çizgiyle gösterilir.
Neden-sonuç şeması
Üzerinde, çalışılan problem yatay düz ok şeklinde şartlı olarak tasvir edilir ve onu dolaylı veya doğrudan etkileyen koşullar ve faktörler eğik oklar şeklindedir. İnşa ederken, görünüşte önemsiz koşullar bile dikkate alınmalıdır. Bunun nedeni, pratikte, görünüşte önemsiz birkaç faktörün dışlanmasıyla sorunun çözümünün sağlandığı oldukça sık vakaların olmasıdır. Ana koşulları (birinci ve sonraki siparişlerin) etkileyen nedenler, şemada yatay kısa oklarla gösterilmektedir. Ayrıntılı diyagram bir balık iskeleti şeklinde olacaktır.
Grup bilgileri
Bu ekonomik-istatistiksel yöntem, bir nesnenin bir veya daha fazla parametresini değerlendirerek ve ölçerek elde edilen göstergeler kümesini düzene sokmak için kullanılır. Kural olarak, bu tür bilgiler sırasız bir değerler dizisi şeklinde sunulur. Bunlar iş parçasının lineer boyutları, erime noktası, malzemenin sertliği, kusur sayısı vb. olabilir. Böyle bir sisteme dayanarak, ürünün özellikleri veya yaratılma süreçleri hakkında sonuçlar çıkarmak zordur. Sıralama, çizgi grafikler kullanılarak gerçekleştirilir. Belirli bir süre boyunca gözlemlenen parametrelerdeki değişiklikleri görsel olarak gösterirler.
Kontrol sayfası
Kural olarak, nesnenin parametrelerinin ölçülen değerlerinin karşılık gelen aralıklarda meydana gelmesi için bir frekans dağılım tablosu şeklinde sunulur. Kontrol listeleri, çalışmanın amacına bağlı olarak derlenmektedir. Gösterge değerleri aralığı eşit aralıklara bölünmüştür. Sayıları genellikle alınan ölçüm sayısının kareköküne eşit olarak seçilir. Doldururken, okurken, kontrol ederken oluşabilecek sorunları ortadan kaldırmak için form basit olmalıdır.
Histogram
Kademeli çokgen şeklinde sunulur. Ölçüm göstergelerinin dağılımını açıkça göstermektedir. Ayar değerleri aralığı, x ekseni boyunca çizilen eşit aralıklara bölünür. Her aralık için bir dikdörtgen oluşturulur. Yüksekliği, verilen aralıktaki değerin oluşma sıklığına eşittir.
Scatterplots
İki değişken arasındaki ilişki hakkında bir hipotezi test ederken kullanılırlar. Model aşağıdaki gibi oluşturulmuştur. Bir parametrenin değeri apsis ekseninde çizilir ve başka bir göstergenin değeri ordinat üzerinde çizilir. Sonuç olarak, grafikte bir nokta belirir. Bu eylemler değişkenlerin tüm değerleri için tekrarlanır. Bir ilişki varsa, korelasyon alanı genişletilir ve yön, y ekseninin yönü ile çakışmaz. Kısıt yoksa eksenlerden birine paralel veya dairesel olacaktır.
Kontrol kartları
Belirli bir süre için süreç değerlendirmesinde kullanılırlar. Kontrol çizelgelerinin oluşumu,aşağıdaki pozisyonlarda:
- Tüm işlemler zaman içinde ayarlanan parametrelerden sapar.
- Olayların istikrarsız seyri tesadüfen değişmez. Beklenen sınırları aşan sapmalar rastgele değildir.
- Bazı değişiklikler tahmin edilebilir.
- Kararlı bir süreç, beklenen sınırlar içinde rastgele sapma gösterebilir.
Rus işletmelerinin uygulamalarında kullanın
Yerli ve yabancı deneyimlerin, ekipman ve teknolojik süreçlerin stabilitesini ve doğruluğunu değerlendirmek için en etkili istatistiksel yöntemin kontrol çizelgelerinin derlenmesi olduğunu gösterdiği söylenmelidir. Bu yöntem aynı zamanda üretim operasyonlarının düzenlenmesinde, üretim kapasitelerinin potansiyelinin incelenmesinde de kullanılır. Haritalar oluşturulurken incelenen parametrenin doğru seçilmesi gerekir. Ürünün kullanım amacı ile doğrudan ilgili olan, kolayca ölçülebilen ve proses kontrolünden etkilenebilen göstergelerin tercih edilmesi önerilir. Böyle bir seçim zorsa veya gerekçelendirilmemişse, kontrol edilen parametre ile ilişkili (birbiriyle ilişkili) değerleri değerlendirmek mümkündür.
Nüanslar
Kantitatif bir kritere göre haritalama için gereken doğrulukta göstergeleri ölçmek ekonomik veya teknik olarak mümkün değilse, alternatif bir işaret kullanılır. "Evlilik" ve "kusur" gibi terimler bununla ilişkilidir. İkincisi, ürünün her bir ayrı uygunsuzluğu olarak anlaşılır.belirlenmiş gereksinimler. Evliliğe, içindeki kusurların varlığı nedeniyle tüketicilere sağlanmasına izin verilmeyen ürünler denir.
Özellikler
Her kart türünün kendine has özellikleri vardır. Belirli bir durum için onları seçerken dikkate alınmalıdır. Kantitatif kritere göre kartlar, alternatif bir özellik kullanan kartlara göre süreç değişikliklerine daha duyarlı olarak kabul edilir. Ancak, birincisi daha emek yoğundur. Şunlar için kullanılırlar:
- Hata ayıklama işlemi.
- Teknoloji uygulama olasılıklarını değerlendirme.
- Ekipmanın doğruluğunu kontrol etme.
- Tolerans tanımları.
- Bir ürün oluşturmak için birden fazla geçerli yolu eşleştirme.
Ekstra
Sürecin düzensizliği, kontrol edilen parametrenin ortalama değerindeki bir kayma ile karakterize ediliyorsa, X-haritalarının kullanılması gerekir. Değerlerin dağılımında bir artış varsa, R veya S modelleri seçilmelidir. Bununla birlikte, bir dizi özelliği dikkate almak gerekir. Özellikle, S-grafiklerinin kullanılması, aynı örneklem boyutlarına sahip R-modellerine göre sürecin düzensizliğini daha doğru ve hızlı bir şekilde belirlemeyi mümkün kılacaktır. Aynı zamanda, ikincisinin yapımı karmaşık hesaplamalar gerektirmez.
Sonuç
İktisatta nicel analiz yöntemleri, niteliksel bir değerlendirme sırasında, uzayda ve dinamiklerde bulunan faktörleri keşfetmemizi sağlar. Tahmini hesaplamalar yapmak için kullanılabilirler. İstatistiksel ekonomik analiz yöntemleri,ekonomik süreçlerin ve olayların neden-sonuç ilişkilerini değerlendirmeye, performansı iyileştirmek için gelecek vaat eden ve kullanılmayan rezervleri belirlemeye yönelik yöntemleri içerir. Diğer bir deyişle, faktöriyel teknikler ele alınan yaklaşımlara dahil edilmemiştir.
