Bir fikir, yeni bir bilgi sistemi, bir proje, bir olay veya bilgi ve becerilerin uygulanmasının başka bir sonucu, yazarlar için alakalı ve ilginçtir. Bilgi desteği, yazarlardan gelen ilgiyi sosyal çevreye aktarmanıza, sosyal önemi belirlemenize ve gelişim yollarını formüle etmenize olanak tanır.
Fikir açıklaması
Entelektüel faaliyetin sonucu genellikle kar elde etmek, sosyal bir sorunu çözmek, bölgenin ekolojik dengesini yeniden sağlamak, nesnelerin niteliksel veya niceliksel göstergelerini değiştirmek için belirli bir uygulama alanına odaklanır. kamu önemi. Fikirler için birçok seçenek. En ilginç ve dinamik olanlar bilgilendiricidir.
Yazarın önerisi, sosyal çevresi tarafından her zaman fark edilmez. Yazarın çalışmasının sonucu her zaman alaka, yenilik ve kullanışlılık göstergelerini gösteren benzersiz bir bilgi içeriğine sahiptir.
Uygulanan fikrin açıklaması şu şekilde sunulabilir:bilgi desteği sağlayın - fikrin kamuoyunda tanıtımı. Tüketim malları için pazara girme ve üzerinde çalışma teknolojileri geliştirilmiş ve pratikte test edilmiştir. Bilgi sistemlerinin bakımı zorlu bir iştir.
Bilgisayar dünyasında çok şey yapıldı, ancak her bilgi ürünü kullanıldığı andan itibaren orijinal fikrin daha da geliştirilmesi için yeni zeminler sağlar. Ek olarak, işletim deneyimi ortaya çıkar, kusurlarla ilgili veriler toplanır ve tüketici görüşü oluşturulur.
Sonuç olarak, ürün modernizasyonu süreçlerini başlatan fikrin orijinal açıklaması güncellenir ve bilgi desteği yeniden alakalı hale gelir.
Kolay görev: ayrıştırma
İnternetin gelişmesiyle birlikte, miktarlarla ilgili veriler alakalı olmaktan çıktı, ancak niteliksel göstergelere gözle görülür bir ilgi oluştu. Bilgi aramak, her gün çözülmesi gereken klasik bir iştir. Bir kişi sürekli olarak toplar, analiz eder ve karar verir.
Pratik anlamda, belirli bir üretim veya ev sorunu hakkında karar vermek gerektiğinde, bir kişi yardım için arama motorlarına yönelir: Google, Yandex, Rambler, vb.
Web kaynakları gerekli hizmeti sağlar. Uzun yıllara dayanan deneyime, gelişmiş bir yazılım ve donanım tabanına sahip olan bu hizmetler, bilgi desteğine ihtiyaç duymaz, piyasada ve kamuoyunda güvenle nişlerini işgal eder. Ancak arama sonuçlarının liderleri yanılmamalı. Konumları mükemmel değil. Onlar için bilgi desteği hala önemlidir.
İyi formüle edilmiş bir sorgunun güvenilir bir yanıt alma olasılığı daha yüksektir, ancak güvenilirlik modern arama motorlarının hedefi değildir. Bunun canlı bir teyidi, gerekli ve güvenilir bilgiyi bulmak için web kaynaklarının çok sayıda ayrıştırılmasıdır.
HTML kodunu ayrıştırmak çok kolaydır. Köprü metni son derece resmileştirilmiş bir metindir. Sorun, web kaynağının tanınan içeriğinin arama sorgusuna doğru şekilde uyması ve gerekli bilgileri sağlamasının garanti edilmesidir.
Ama! HTML ayrıştırma sorunlu bir geçici sonuçtur: kaynak sahibi HTML sayfasını değiştirebilir ve ayrıştırmanın yeniden yazılması gerekir.
Zor görev: akıllı ayrıştırma
Kendi kendini geliştiren web kazıma yazmaktan "daha kolay" bir şey yoktur. Arama sürecinde uyum sağlayacak bir algoritma o kadar da zor bir iş değil. Tek soru, özyinelemenin tam olarak nasıl uygulanacağı ve HTML sayfa kodunun hangi sınırlar dahilinde işleneceğidir. Arama algoritması gelişecek ve değiştikçe görüntülenen tüm sayfalara uyum sağlayacaktır.
"Akıllı ayrıştırma" görevi için bilgi desteği, bir reklam şirketini finanse etme olasılığı olmasa bile, muhtemelen ciddi bir sorun haline gelmeyecektir. Klasik kaynaklardan (ders kitapları, kitaplar, makaleler, araştırma raporları) bir dizi bilgi ile akıllı bir algoritma sağlamak yeterlidir.
Okul çocukları, öğrenciler ve araştırmacılar - arama görevleri için çok büyük bir pazarGüvenilir bilgi. Arama sonuçlarının liderleri burada objektiflik ve güvenilirlik kriterlerine göre tatmin edici değil. Onlar için asıl şey, sonucun kalitesi değil, hacimdir. “Proxmox VE Debian'a girer girmez İnternet neden düştü” banal sorusu ne Google'da ne de Yandex'de güvenilir bir yanıta sahip olmayacak.
Açıkçası, orijinal arama ürünün nasıl kurulacağı, neyin nerede bulunacağı ve ne olduğu hakkında hiçbir şey söylemedi.
Böylece "akıllı ayrıştırma" projesinin bilgi desteği kolay olmayacak. Mesele şu ki, “yatmak” ve “olmak” terimleri klasik argodur ve Proxmox VE'yi kurmadaki sorunun bu sanal makine sisteminin dışındaki İnternet ile hiçbir ilgisi yoktur. Ne Google ne de Yandex "tahmin edemez". Kullanıcının, isteği bileşenlere ayırması ve sorunu kendi başına çözmesi gerekecektir.
"Akıllı ayrıştırma" projesinin kabul edilebilir ve başarılı bir şekilde tanıtılması için, bilgi desteğini potansiyel tüketicinin "akıllı ayrıştırmanın" gerçekten "anlayabildiğini" anlamasını sağlayacak şekilde oluşturmak gerekecektir. orijinal istek ve onu gerekli bileşenlere ayırın.
Fikirin sonucu
Herhangi bir bilgilendirici fikrin sonucu, otomatik olarak "eşlik eden" bilgileri biriktirir. Bundan yararlanabilirsiniz. "Akıllı ayrıştırma" projesinin uygulanması için bilgi desteği, projenin bir parçası olarak planlanabilir. Kendi kendine öğrenen bir algoritmadan (arama sorgusunu ve sonraki genelleme için arama sonuçlarını hatırlayan bir algoritma) bahsediyorsak, o zaman kim, değilsebir kişiye doğru davranışı "algoritmayı öğret" mi?
Verilen örnek, bilgi aramanın "ebedi" görevi bağlamında gösterge niteliğindedir. Analiz konusu olarak başka bir bilgi sistemini alırsak, bilgi desteğinin farklı şekilde düzenlenmesi gerekecektir.
Tüm pratik durumlarda, pazara bir bilgi ürünü getirmek söz konusu olduğunda, analoglara ve klasik etkinliklere (konferanslar, sunumlar, promosyonlar) odaklanılmalıdır. Herhangi bir eşlik ve sonraki tanıtım programının temel koşulu ve özü, açıkça sosyal kullanımla ilgili olan doğru ve güvenilir bir işlevsellik ve amaç beyanı olacaktır.
