İstatistikte gruplama ve gruplama özellikleri, uzmanların ilgi odağı haline gelen belirli bir fenomeni değerlendirmek ve incelemek için en önemli yöntemlerdir. Gruplama, tüm unsurlar için ortak olan göstergelerin belirlenmesine ve ayrıca grubun unsurlarında bulunan karşılıklı ilişkileri belirlemek için nüfusun yapısını belirlemeye yardımcı olur. Projede incelenen özelliklerin tüm özelliklerini değerlendirdikten sonra alınan bilgileri analiz edebilirsiniz.
Teori ve tanımlar
Gruplar oluştururken ve bu yöntemi pratikte uygularken, temel görev bir gruplama niteliği seçmektir - bir grup fenomenin oluşumunun temeli olan odur. İstatistiksel araştırmanın ikinci en önemli yönü aralığın tanımıdır.
Grup oluşturmanın temeli, belirli bir fenomen grubunun, gerçeklerin homojenliğini belirlemenizi sağlayan bir gruplama özelliğidir. Genellikle, tanımlanması özellikle zor olmayan bir işaret seçilir. Nicel kullanabilir veya nitelikleri analiz edebilirsiniz.fenomenler gruplara ayrılacak.
Aralıkların özellikleri gruplamadan daha az önemli değildir. Bu terim, belirli bir grupla ilgili olarak, seçilen özellikte bulunan genel değer çeşitliliğini ifade eder. Boşluk, grubu nicel olarak sınırlamaya yardımcı olur. Aralığın genişliği, grubu oluşturmak için taban tarafından seçilen belirli bir özelliğin en büyük ve en küçük değerleri arasındaki fark olarak tanımlanır.
Aralıklar: bunlar nedir?
Kural olarak, istatistik, matematiksel istatistiksel araştırma ve benzer disiplinlerde okuyan öğrenciler, birden fazla kez aşağıdaki gibi formüle edilmiş görevlerle uğraşmak zorundadır: “Lütfen bir sonraki örnek için bir gruplama özelliği belirtin, boyutunu tahmin edin. belirli bir türe ait tanımlayarak aralığı. Toplamda dört çeşit aralık vardır. Çalışmaya katılan farklı gruplar için bu göstergenin genişliği aynıysa, aralıklara eşit denir. Bu fenomendeki bir tutarsızlıkla, eşit olmayan aralıklarla konuşulur. Bunlar keyfi veya doğal olarak değişebilir. İlki ücretsiz olarak kabul edilir.
Gruplama özelliklerini belirledikten sonra, örnekleme aralığını açık veya kapalı olarak değerlendirmek mümkündür. İlk terim, aralığın bir sınırının - özniteliğin minimum veya maksimum nicel değeri - rafine edilmesini içerir. Her iki sınır da mevcut olduğunda durum kapalı olarak adlandırılır.
Yönlere dikkat
Belirli bir örnek için ana gruplama özelliklerini belirlemek önemlidir.incelenen fenomeni çevreleyen koşulları, değişkenliklerini dikkate alın. Bir grubun oluşumu, zaman ölçeğini, yeri tanımlayan koşulları, eylem koşullarını gözlemleme ilkesini takip etmeyi zorunlu kılar. Bir gruplandırmanın oluşumu, gerçekleri birleştirmek için bir özelliğin tanımlanmasıyla başlar. Nüfusun bir gruba ayrılabileceği temelinde böyle bir işaret seçebilirsiniz. Bu parametre gruplandırmanın temelidir.
Niceliksel, nitel gruplama özelliklerini kullanabilirsiniz. İlk grup sayılarla tanımlanabilir - bu, çalışmaya katılan bireylerin yaşı veya fiyatlar, işlem hacmi olacaktır. Niteliksel göstergeler, gruplamaya dahil edilen nesnelerin her birinin durumunu tanımlar. Dolayısıyla sosyolojik çalışmalardan bahsediyorsak, nitel özellikler çalışmaya katılan kişilerin cinsiyeti ve uyruğu olarak adlandırılabilir.
Özellikler ve gruplar
Analitik bir gruplamanın oluşturulmasında gruplama özellikleri etkilidir, faktöriyeldir. Tüm işaretler bu iki türden birine ait olmalarına göre birleştirilebilir. Faktöriyel - etkisi diğer işaretleri düzeltenler.
Grup oluşturma özellikleri, grupların oluşumunun temelidir. Bunların sayısı, planlanan çalışmanın özellikleri ve ayrıca bir bütün olarak numunenin formüle edildiği işaretlerin nüansları ile belirlenir. Çoğu, özelliğin değişkenlik düzeyine ve çalışmaya dahil edilen nesnelerin sayısına bağlıdır.
Nitel parametreleri dikkate alarak gruplar oluşturma,özelliğin durumlarıyla örtüşen bu kadar çok çeşit tahsis etmek gerekir. Örneğin, cinsiyetten bahsediyorsak, genel durumda iki sınıf olacaktır. Gruplama için temel olarak nicel özellikleri kullanarak, öğe sayısını, özelliğin değişkenlik düzeyini tahmin etmek gerekli olacaktır. Özellik değişmeye ne kadar yatkınsa, değişkenlik o kadar yüksek olursa, o kadar fazla sınıfın ayırt edilmesi gerekecektir.
Aralık seçme özellikleri
Grup özelliklerini değerlendirdikten ve bir gruplama oluşturduktan sonra, içerdiği aralığı belirlemek gerekir. Eşit değilse, tahmin etmek mantıklı mı? ilerici artışa eğilimli olup olmadığı, azalma. Özel aralıklar olabilir. Özelliğin oldukça dar sınırlar içinde değişken olması ve dağılımın nispeten tekdüze olması durumunda, eşit aralıklarla gruplar oluşturmak gerekir. Varyasyon aralığını tahmin etmek için, popülasyonu anormal noktaların varlığı açısından analiz etmeniz ve bunları toplam örneklemden çıkarmanız gerekecektir.
Aralık açıksa, genişliği en yakın kapalı olanın genişliğine eşittir.
Örnekler ve fenomenler
Analitik bir gruplama oluştururken gruplama özellikleri, nitel olanlara aitse, sınıflandırmayı belirlemek için temel oluşturur. Dolayısıyla, ülkemizin her bir konusu için mülkiyet biçimini belirler ve ardından incelenen tüm nesneleri gruplara ayırırsak, bu niteliksel parametreleri dikkate alan bir sınıflandırma olacaktır. Dokümantasyonda, kurallara uygun olarakbilgileri sabitlemek için, gruplama ve referans verilerinin altında yatan özellikler hakkındaki bilgileri değiştirmek gerekir. Bu format birkaç on yıl önce benimsendi, o zamandan beri tasarım kuralları geniş ölçüde korundu.
Çalışma için eşlik eden belgeleri formüle ederken, çalışma için seçilen nesnelerin hangi gruplama özelliklerine ait olduğunu belirtmeniz gerekecektir: nicel, nitel. Normalde, ayrıntı düzeyi dikkate alınarak sıralanırlar. Seçilen her kategori için, derlendiği temelinde özniteliğin göstergeleri kaydedilmelidir. Küçük bir değer çeşitliliğine sahip nicel bir parametre seçerken, belirli bir göstergede bulunan birimleri hesaplayarak fenomeni bölmek mümkündür.
Durumun bireyselliği
Belirli bir çalışma için gruplama ve gruplama özelliği, işin özellikleri dikkate alınarak özel olarak seçilir. Örneğin, faktör olarak nesne numaralarını, belgelerin hazırlanma tarihlerini, kişilerin personel kimlik numaralarını ve diğer benzer özellikleri alabilirsiniz. Karışıklığı önlemek için, işaretler devam eden istatistiksel çalışmanın açıklayıcı notuna kaydedilmelidir. Bir uzmanın araştırma belgelerini tamamladığı yönergeler oluşturmak yaygın bir uygulamadır.
Gruplama ve gruplama özelliği, ulaşım planlarını hazırlamak, nesneler arasındaki ekonomik ve diğer karşılıklı ilişkileri belirlemek için kullanılan bilgilerin sınıflandırılması, sınıflandırılması için önemli unsurlar haline gelmiştir. Bunun temelindeistatistiksel yaklaşım tarife politikasını oluşturur. Aynı zamanda, özellik uzmanlaşmasının olanaklarını da unutmamak gerekir. Bu tür çalışmalar, koşulların özelliklerini dikkate alarak parametrelerin düzeltilmesini içerir: farklı durumlarda, aynı tür göstergeler görünebilir.
Gruplar ve özellikleri
Gruplama özelliği sayısına göre birleştirilmiş gruplardan ve basit olanlardan bahsedebiliriz. İlk seçenek, aynı anda birkaç işaretin varlığını varsayar, ikinci durumda sadece bir tane kullanılır. Değerlendirilen nesnenin, fenomenin doğası analiz edildikten sonra bir işaret seçilir. Nesnenin tüm yönlerinin teorik, ekonomik analizi, gelişiminin özellikleri, sınıflara ayırmanın temeli olarak en önemli fenomeni seçmeyi amaçlar.
Kategori oluştururken niteliksel gruplama özellikleri seçilirse, çeşitlilikleri oldukça fazladır, benzer olanları gruplar halinde birleştirmek gerekir. Nitelik sınıflandırması, yalnızca sıralanacak nesnelerin nispeten küçük bir çeşitliliği olması durumunda kullanılır. Bir nesnenin belirli bir gruba ait olduğunu doğrulamak için, önce sıralama kurallarını tanımlayan bir sınıflandırma yapmak mantıklıdır. İşaretlerin dağıtımı, uzman tarafından çözülmesi gereken görevler dikkate alınarak tüm parametrelerin ön seçimi ile gerçekleştirilir. Gruplandırma ise belirli, nispeten küçük bir iş için oluşturulur.
Özet ve istatistikler
Bir nesnenin araştırılmasıistatistikte, gelişiminin gözlemlenmesiyle başlar. Bir sonraki aşama, bir bilgi kodunun oluşturulmasına, bilgilerin sıralanmasına ve verilerin sistemleştirilmesine yönelik bir özetin derlenmesidir. Zaten buna dayanarak, araştırmacının dikkatini çeken popülasyonun tüm özelliklerini karakterize etmek ve değerlendirmek mümkündür. Özet, fenomenin kalıplarını belirlemek için gözlem sırasında elde edilen verileri analiz etmek için birkaç ilgili işlemden oluşur. Gözlem materyallerinin organize bilimsel işlenmesi, grupların ve bir bütün olarak numunenin sonuçlarının belirlenmesini, bilgilerin sıralanmasını ve tablo şeklinde düzenlenmesini içerir.
Basit özetler yapabilirsiniz, bazen karmaşık olanlar olmadan yapamazsınız. İlk durumda, incelenen nesne için genel sonuç hesaplanır, ikinci seçenek bireysel birimlerin gruplandırılmasını, her kategori için sonuçların ve tüm fenomenin bir bütün olarak hesaplanmasını ve ardından elde edilen verilerle tabloların derlenmesini içerir. Merkezi olmayan raporlar, bir lider varsa derlenirken, verilerin doğrudan toplanması ve işlenmesi belirli yerlerin sorumluluğundadır. Bir noktada bilgi toplanıyor, işleniyorsa süreç buradan kontrol ediliyor, merkezi bir özetten bahsediyorlar. Aynı anda birkaç çalışma yürütürken bunlar vazgeçilmezdir.
Adım adım
İstatistiksel bir özet derlemeden önce, bir gözlem programı oluşturmak, gruplama özelliklerini seçmek ve takip sırasında elde edilen verileri değerlendirmek için bir sistem üzerinde düşünmek gerekir. Özet ile başlarsınıflandırma için bir işaretin seçimi, ardından kategorileri derleme sırasının seçimine geçerler. Bireysel sınıfları ve genel olarak tüm örneği tanımlamaya yardımcı olacak istatistiksel göstergeler geliştirirler, daha sonra araştırma sonuçlarını girdikleri tablo düzenleri yaparlar.
Çoğu durumda basit bir özet yeterli değildir, çünkü bundan yalnızca genel sonuçlar çıkarılabilir. Verileri netleştirmek için nitel, nicel gruplama özelliklerini seçmeye, temellerine göre gruplar oluşturmaya ve popülasyonu birbirine bağlı alt bölümlere bölerek elde edilen tüm verileri incelemeye değer. Gruplama, bilgi analizi için en uygun temeldir. Ardından, genelleme parametrelerine dayalı olarak toplanan tüm veriler analiz edilir.
Gruplama: istatistik özellikleri
Niteliksel, niceliksel gruplama özelliklerini seçin, bazı önemli olguları dikkate alarak tüm popülasyonu birbiriyle ilişkili birkaç alt türe ayırmanıza olanak tanıyan kategoriler oluşturun. Kategorizasyon, homojen sınıflar oluşturmanıza olanak sağlar. Bu tür çalışmalar, karşılıklı ilişkilerin, yapısal unsurların tanımını basitleştirir. Gruplama, bireysel birimlerin nihai sonucu ne ölçüde etkilediğini bulmanın en iyi yoludur.
Tek tek bölümlerin üretkenliğini değerlendirmek için çalışma verilerini gruplamak oldukça yaygındır. Verilerin analizine dayanarak, personel değişikliği ile verimlilik artışı fırsatlarının ne kadar büyük olduğunu belirlemek mümkündür. Ayrıca, ön saflardaki çalışanlar ile diğer personel arasındaki farkı belirler ve değerlendirir.tüm çalışanlar aynı yüksek seviyedeyse şirket için açılacak fırsatlar.
Özellikler ve türler
Ekonomik analiz yapılırken, çoğu zaman gruplama, emek kaynakları, nesneleri ve emek araçları tarafından belirlenen faktörlere göre gerçekleştirilir. Bu unsurların her biri, kuruluş tarafından üretilen ürünlerin hacmini büyük ölçüde etkiler.
Bir gruplama özelliği seçerken, çalışmanın amacını, örneğin özelliklerini ve ön analiz sonuçlarını hatırlamakta fayda var. Uzmanlar tarafından incelenen bir fenomen çok karmaşık, büyük olabilir ve dallanmış bir yapı ile karakterize edilebilir, ancak göreceli basitliğin tersi durumu da mümkündür. Bu özelliklerin yanı sıra analizlere verilen görevler de değerlendirilerek nesneler bir, iki ve çok sayıda özellik dikkate alınarak gruplandırılır ve böylece kombinasyonel gruplamalar oluşturulur. Çalışmanın amaçlarının analizi, yapıyı belirlemeyi amaçlayan tipolojik, analitik, ait olduğu hakkında konuşmamızı sağlar.
Tipolojik gruplama, incelenen fenomenlerin homojen alt gruplara dağıtılmasını içerir. Yapısal, homojen bir grubu birkaç gruba bölmek gerekirse, yapıyı tanımlamak için bireysel temsilciler için değişen bazı özelliklere başvururlar. Dolayısıyla, nüfus örneğinin elde edilen kâr düzeyine göre gruplandırılması bu türdendir. İstatistiksel bilgiler, birkaç dönem için analiz edilerek, örneklemdeki yapısal değişiklikleri, kaymaları değerlendirmemizi sağlar. Son olarak, faktöriyel böyle bir gruplandırmadır;farklı fenomenlerin ara bağlantılarını, araştırmacıların ilgi odağı olan özellikleri belirler.
Teoriyi uygulamaya koymak
Genellikle, ekonomik analiz, yapıya veya analitiklere dayalı bir sınıflandırma gerektirir. Yapısal sınıflar, örneğin yapısını, bileşimini değerlendirmek ve analistlerin kullanabileceği tüm verileri derinlemesine analiz etmek için gereklidir. Uzmanlar, belirli özelliklerle bağlantıları tanımlarken, toplamda olgunun ne kadar değiştiğini değerlendirir.
Analitik gruplama, numuneyi tanımlayan göstergelerin, nesnelerin ilişkisini değerlendirmeniz gerekiyorsa vazgeçilmezdir. Göstergeler etkili olabilir, diğerleri genelleme olarak tanımlanır, bazıları ise sonuçları etkileyen faktörler olarak kendini gösterir.
Gruplar için özellik seçimi
Çalışmanın temelini seçerken, işaretlerin doğru tanımlanması tüm olayın başarısını büyük ölçüde belirlediğinden, konuya sorumlu bir şekilde yaklaşmak önemlidir. Analistler için belirlenen hedeflere karşılık gelen yalnızca önemli, tipik göstergelerin kullanılması önemlidir. İstatistiksel analiz, zaman ve mekan özelliklerini dikkate alan doğru olacaktır. Belirli bir durumda bir takım işaretler uygunsa, başka bir durum için kabul edilemez olabilir. Karmaşık bir fenomeni incelerken, birkaç özellik seçmeli ve hepsini hesaba katarak bunları gruplamalısınız.
İstatistiğin temel kuralı, bir olgunun sayısal bir değere doğru çevrilmesidir.ifade. Gruplama için bir temel olarak nicel özellikleri seçerken, sınıf sayısının incelenen nesnelerin sayısı, temel olarak seçilen özelliğin değişkenliği, işin görevleri ve çalışmanın özellikleri tarafından belirlendiği unutulmamalıdır. ilgi odağı olan fenomen. Bazen grup sayısı önceki çalışmalara göre seçilir.
İfade nüansları
Gruplandırma özelliklerini seçtikten ve gözlemler sırasında elde edilen bilgileri inceledikten sonra, fenomenlerin kategorilere ayrılmasını dikkate alarak istatistiksel bir tablo derlemek gerekir. Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde yansıtan, en görsel olarak kabul edilen tablo formatıdır. Tablo hızlı ve okunması kolaydır, anlaşılması kolaydır, kısa ve öz bir şekilde büyük miktarda bilgiyi gösterir, parametreleri karşılaştırmayı ve bağımlılıklarını tanımlamayı kolaylaştırır.
Şu anda, gruplama özelliklerinin bir sonucu olarak derlenen tüm istatistiksel tablolar için birkaç genel gereksinim vardır. Ele alınan soruların kapsamını, örneklem sınırlarını, çalışmanın zaman aralığını ve araştırmacılar tarafından kullanılan ölçü birimlerini yansıtan ayrıntılı başlıklara sahip kısa tablolar oluşturmak önemlidir. Farklı sütunlar ve satırlar için farklı birimler kullanılıyorsa, materyali okuma kolaylığı için bunları ilgili hücrelerde imzalamanız gerekecektir.
Bilgilerin nereden ve nasıl elde edildiğini belirtmek için tabloları notlarla desteklemek akıllıca olacaktır. Seçilen göstergenin özünü ayrıntılı olarak açıklayabilir ve görüntülenen bilgileri farklı bir şekilde açıklayabilirler. Bazı veriler toplam isehesaplamalar, bu da tablonun notunda belirtilmelidir.
Bir özet hazırlarken, modern analistler genel kabul görmüş geleneksel sembollere başvururlar. Örneğin, herhangi bir fenomen yoksa, ona karşılık gelen hücreye bir tire - tire sembolü - konur. Anlamlı bilgilerin yokluğunda buna bir son verirler ve noktalar belirli bilgilerin yokluğunu gösterir. Üç noktaya bir alternatif, "Bilgi yok" ifadesidir. Bu yaygın olarak kullanılan simgelerin kullanılması tablonun daha kolay okunmasını sağlar.
