İstatistiksel gruplama yönteminde, incelenen fenomenlerin toplamı, belirli özelliklere göre homojen bir yapıya sahip olan sınıflara ve alt sınıflara ayrılır. Bu tür her bölüm, bir istatistiksel göstergeler sistemi tarafından tanımlanır. Gruplandırılmış veriler tablolarda sunulabilir.
Bu eylem, sosyal fenomenlerin gerçek çalışmasında kullanılan ana yöntemdir. Çeşitli istatistik, prosedür ve analitik yöntem gruplarının uygulanması için bir ön koşul olarak ortaya çıkar. Örneğin, ortalamalar gibi genelleştirilmiş indeksleri kullanmak için sınıflandırma gereklidir.
V. I.'nin Katkısı Lenina
Devrim öncesi Rus istatistiklerinde, özellikle çeşitli zemstvolarda (bunlar yerel yönetimlerdir), farklı organizasyon türlerinin gruplandırılmasında önemli deneyim kazanılmıştır. Ayrıca o dönemde sadece sınıflandırmalı tabloları tek tek geliştirmekle kalmayıp önemli çalışmalar da yapıldı.özellikler, aynı zamanda daha karmaşık şemalar. İçlerinde, tüm veriler iki veya daha fazla parametreye göre gruplandırılmıştır. Bununla birlikte, istatistiksel gruplama yöntemlerinin kullanımıyla ilgili teorik konular bilimsel olarak gerekçelendirilmemiştir. Bu durum, V. I.'nin çalışmalarına kadar devam etti. Lenin. Sınıflandırmanın bilişsel değeri ve pratik önemi hakkında yüksek bir görüşü vardı. Birden fazla özelliğin istatistiksel olarak gruplandırılmasının işaretlerine dayanan tablolarla ilgili olarak, Lenin şunları yazmıştı: “Bunların bilimde ve tabii ki tarım ekonomisinde devrim yaratacakları abartısız söylenebilir.”
Vladimir Ilyich'in, ilk verilerin sınıflandırılmasıyla ilgili deneylere başlamadan önce örüntülerin doğasının ön siyasi ve ekonomik analizine ve fenomen türlerinin belirlenmesi ihtiyacına ilişkin tavsiyeleri temel öneme sahiptir.
İstatistiksel gruplamaların aşamaları
Sistemleştirme, yalnızca nüfusun yapısının analizinde değil, aynı zamanda fenomen türlerinin belirlenmesinde ve çeşitli özellikler veya faktörler arasındaki ilişkinin incelenmesinde de kullanılır. Nüfus yapısını ifade eden gruplama örnekleri, insanların yaşa göre (bir yıllık veya daha yaygın olarak beş yıllık aralıklarla) ve işletmelerin büyüklüklerine göre sınıflandırılmasıdır.
Sınıfları birleştirerek veya eşit olmayan aralıklar belirleyerek, bireysel sistemler arasında niteliksel farklılıklar oluşturmak ve ardından ilgili konuların tekno-ekonomik veya sosyo-ekonomik türlerini belirlemek mümkündür.(örneğin, işletmeler veya çiftlikler). Böylece, bir ülkenin nüfusunun yaşa göre gruplandırılması, basit kronolojik nesnelere ek olarak, 16 ila 54 yaş arası kadınlar ve 16 ila 59 yaş arası erkekler gibi özel bölümler temelinde gerçekleştirilebilir. Bu özel sınıfların kullanılması, ülkenin işgücü olarak bilinen ulusal ekonomik endeksin hesaplanmasını mümkün kılmaktadır. Aralık sınırları biraz keyfidir ve eyaletten eyalete farklılık gösterebilir.
Görev
İşletmelerin ve firmaların ayrıntılı nicel sınıflandırması, küçük, orta ve büyük kuruluşlar gibi birkaç temel nitel grubun tanımına geçmemizi sağlar. Bundan sonra, örneğin üretimin yoğunlaşması süreci, endüstriyel verimliliğin büyümesi ve emek verimliliğindeki artış gibi bir dizi genel ekonomik sorun açıklığa kavuşturulabilir. Vladimir Ilyich Lenin'in tarımda kapitalizmin gelişimini yöneten yasalara ilişkin yeni verileri, kalıpların karmaşık doğasını göstermek için gruplamayı kullanan derin bir analizin parlak bir örneğidir. Ayrıca işletmenin büyüklüğü ile genel üretkenliği arasındaki ilişki.
İstatistiksel gruplamaların en önemli ve zor görevi, sosyo-ekonomik fenomen türlerini ayrıntılı olarak tanımlamak ve tanımlamaktır. Bu tür konular, belirli bir sosyal sürecin veya temel özelliklerin biçimlerinin ifadesini temsil eder. Birçok bireysel fenomen için ortak görünüyorlar. Vladimir İlyiç Lenin köylülüğün tabakalaşmasına ilişkin analizinde gruplandırmayı kullandı.iyice ve kapsamlı bir şekilde. Her şeyden önce, devrim öncesi Rusya'da, Batı Avrupa kırsalında ve ABD tarımında ana sosyal sınıfların oluşum sürecini ortaya koydu.
Ve ortaya çıktığı gibi, Sovyet verilerinin tipolojik ve istatistiksel gruplamalar konusunda hatırı sayılır bir deneyimi var. Örneğin, SSCB'nin ulusal ekonomisinin bilançosu, karmaşık ve dallı bir sınıflandırma sistemini gerektirir. Sovyet uzayındaki diğer tipolojik istatistiksel gruplandırma örnekleri, nüfusun sosyal sınıfa göre sistemleştirilmesini içerir. Sabit üretim varlıklarının sosyo-ekonomik türdeki endüstriyel birimlerle birleştirilmesinin yanı sıra. Ayrıca sosyal ürünün istatistiksel popülasyonunun gruplandırılması gibi bir örnek de verebilirsiniz.
Burjuva sınıflandırması sistemleştirmeyi yeterince kullanmıyor. Gruplandırma kullanıldığında, çoğunlukla yanlıştır ve kapitalist ülkelerdeki gerçek durumu karakterize etmeye katkıda bulunmaz. Örneğin, tarım işletmelerinin arazi alanına göre sınıflandırılması, küçük ölçekli üretimin bu doğrultudaki konumunu abartmaktadır. Nüfusun mesleğe göre gruplandırılması, burjuva toplumunun gerçek sınıf yapısını ortaya çıkarmaz.
Sosyalist bir devletin sosyo-ekonomik özellikleri, istatistiksel gruplama için yeni uygulamalar sağlar. Sınıflandırma, bazı işletmelerin ve sektörlerin gerisinde kalma nedenlerini belirlemek için ulusal ekonomik planların uygulanmasını analiz etmek için kullanılır. Ayrıca kullanılmayan kaynakları da tanımlayın. Örneğin, işletmelerplanın uygulanma derecesine veya karlılık düzeyine göre gruplandırılabilir. Bilimsel ve teknolojik ilerlemenin sanayiye girişini karakterize etmek için büyük önem taşıyan, işletmelerin otomasyon ve mekanizasyon derecesi ve iş için mevcut elektrik miktarı gibi teknik ve ekonomik verilere göre gruplandırılmasıdır.
Gruplandırılmış veriler, bir değişkenin varlığı hakkında ayrı ayrı istatistiksel gözlem gruplamalarının ayrı sınıflarda birleştirilmesiyle oluşturulan bilgilerdir, böylece bu sistemlerin frekans dağılımı tüm materyalleri özetlemek ve analiz etmek için uygun bir araç olarak hizmet eder.
Bilgi
Veri, bir değişkenin veya bir dizi değişkenin nitel veya nicel özelliklerini temsil eden malzeme grupları olarak tanımlanabilir. Bu, sınıfların bir varlığı tanımlayan herhangi bir bilgi kümesi olabileceğini söylemeye benzer. İstatistiksel verilerin gruplandırılmasında sistemler, gruplandırılmış ve gruplandırılmamış nesneler olarak sınıflandırılabilir.
Bir kişinin ilk topladığı bilgiler sınıflandırılmaz. Gruplandırılmamış istatistiksel gruplamalar verilerdir, ancak yalnızca işlenmemiş formdadır. Bu tür sistemlere bir örnek, aklınıza gelebilecek herhangi bir sayı listesidir.
İlk sınıflandırma türü
Gruplanmış veriler, sınıflar olarak bilinen gruplar halinde organize edilmiş bilgilerdir. Bu tür zaten sınıflandırılmıştır ve bu nedenle bazılarıanaliz seviyesi. Bu, tüm bilgilerin artık ham olmadığı anlamına gelir.
Bir veri sınıfı, belirli bir özel özellikle ilişkilendirilmiş bir gruptur. Örneğin, bir işletmenin yöneticisi belirli bir yılda işe aldığı kişileri toplarsa, bunları yaşlarına göre sistemlere ayırabilir: yirmi, otuz, kırk vb. Ve bu grupların her birine sınıf denir.
Sırasıyla, bu son bölüm değil. Bu sınıfların her birinin belirli bir genişliği vardır ve buna boşluk veya boyut denir. Bu kavram, histogramların ve frekans grafiklerinin çizilmesi söz konusu olduğunda çok önemlidir. Tüm bilgilerin nasıl gruplanacağına bağlı olarak, tüm sınıflar aynı veya farklı boyutlara sahip olabilir. Sistem aralığı her zaman bir tamsayıdır.
Sınıf kısıtlamaları ve sınırlar
İlk konsept, final tablosunda görülebilen gerçek değerleri ifade eder. Sınıf kısıtlamaları iki kategoriye ayrılır: sistemin alt limiti ve üst limiti. Tabii ki tablolardaki tüm bölümler doğru ve bilgilendirici olması için kullanılmıştır.
Fakat öte yandan, sınıf sınırlarına sıklık tablosunda her zaman uyulmaz. Bu kavram, sistemlerin gerçek aralığını verir ve çeşitli kısıtlamalar gibi, alt ve üst değerlerin sınırlarına da bölünmüştür.
Canlı ve cansız gruplar
Bilim, doğal olayları anlamaya ve açıklamaya çalışır. Bilim adamları, nesneleri sınıflandırarak anlarlar. aitistatistiksel materyallerin hem canlı hem de cansız gruplamaları.
Sırasıyla, bu türler kontrast özelliklerine bağlı olarak gruplara ayrılabilir. Örneğin, öğrenciler bilimsel dergilerinde çalıştıkları çeşitli materyaller ve konular hakkında listeler derlemişlerse, bu verileri çalıştıkları sistemlerle ilgili bilgi ve bilgileri genişletmek için kullanabilirler.
Tüm bilgiler çeşitli kontrast özelliklerine göre sıralanabilir veya sınıflandırılabilir. İşte bazı örnekler:
- Metaller ve çeşitli metal olmayanlar.
- Çöl veya çayır yerine taşlı arazi.
- Görünür kristaller ve görünmez mineraller.
- Yapay bir süreç yerine doğal bir süreç.
- Sudan daha yoğun veya belirli bir sıvıdan daha az ağır olan maddeler.
- Manyetik ve manyetik olmayan.
Ayrıca aşağıdaki özelliklere göre grup farklılıkları da yapabilirsiniz:
- Maddenin oda sıcaklığındaki hali (katı, sıvı, gaz).
- Metallerin eriyebilirliği.
- Fiziksel özellikler vb.
Malzemeler:
- Yukarıdaki kategorileri örnekleyen çeşitli makaleler.
- Malzemelerin özelliklerini test etmek için mıknatıslar.
- Bir şeylerin yüzdüğünü veya battığını kontrol etmek için bir kap su.
- Bilimsel dergiler.
İşletim prosedürü
Tam olarak nasıl oluyor:
- Öğrenciler gruplar halinde çalışır. Her birine bazı materyaller verilir ve gruplandırmanın yollarını bulması istenir.kategoriye göre öğeler. Kullanacakları ölçütleri geliştirirler ve buna göre maddeleri sıralarlar. Sonuç tabloları bilimsel dergilerine kaydedilir.
- Malzemeler gruplandırıldıktan sonra diğer kriterlere göre tekrar sıralanır. Bir sonraki adım ayrıca bir sonuç listesi derlemek olacaktır. Ve bundan sonra, değişen kriterler nedeniyle farklı şekilde sıralanan ek bir öğe satırı yazılır.
- Öğrenciler gözlemlerini ve tablolarını bilimsel dergilerine kaydederler.
Sonuçlar
Öğrenciler, konularının her bir kritere göre nasıl sıralandığını gösteren bir dizi tablo düzeltir. Örneğin, bir grup öğrencinin elinde bir ataş, küçük bir granit parçası, bir mantar, bir plastik oyuncak var. Ardından bir çift sıralama tablosu aşağıdaki gibi görünebilir.
-
Öğeler manyetizmaya göre sıralanır.
Mıknatısa tepki: ataş, granit. Yanıt vermiyor: mantar, plastik.
-
Suya kıyasla yoğunluğa göre sıralanmış öğeler.
Pop up: mantar, plastik. Boğulma: ataş, granit.
Ardından öğrenciler sınıfa sunum yaparlar. Kullanılan kriterlere göre farklı öğelerin neden farklı sınıflandırıldığını tartışırlar.
Öğrenciler her seferinde farklı özellikler uygulayarak bu gözlemleri tekrar ederler.
Konuşma
Bu aşamada:
- Öğrenciler bu gözlemleri herhangi birpratik araştırma.
- Örnekler, farklı kaya türlerinin örnekleridir. Öğrenciler, büyüteçler ve kullandıkları diğer öğelerle nasıl daha yakından gözlem yapacaklarını ve gördüklerini tam olarak nasıl yazacaklarını öğrenecekler.
- Öğrenciler kartlara yazılan özelliklerin bir dizin dosyası oluşturduysa, bunlar da sıralanabilir. Dizin sınıfta olmayan ek materyaller içeriyorsa bu yararlı olacaktır.
Sürekli nicel verileri işlemenin yaygın bir yolu, tüm anlam aralığını birkaç alt aralığa bölmektir. Her malzemeye ait olduğu sınıfın sabit bir değerini atamak gerekir. Veri kümesinin sürekliden ayrık olarak değiştiğini unutmayın.
İstatistiksel gruplama kavramı
Organizasyon, bir dizi aralık tanımlayarak ve ardından her birine düşen veri miktarını sayarak yapılır. Alt aralıklar örtüşmez. Veri kümesinin tüm aralığını kapsamalıdırlar.
Gruplandırılmış sistemleri görselleştirmenin en başarılı yollarından biri histogramdır. Şeklin tabanının, kendisiyle ilişkili aralıktaki değerleri kapsadığı bir dikdörtgenler kümesidir. Ve yükseklik bilgi miktarına karşılık gelir.
