İstatistiksel yöntemler kullanılarak incelenen süreçlerin ve olayların analizinin sonucu, mutlak ve göreli göstergeler olarak sınıflandırılabilen bir dizi sayısal özelliktir.
Mutlak rakamlar
İstatistik açısından mutlak değerler, analiz edilen verilerin özetlenmesi ve gruplandırılmasının doğrudan sonucu olan örneklemdeki birim veya miktarların sayısını temsil eder. Mutlak göstergeler, tabiri caizse, bir kural olarak, birincil muhasebe belgelerine kaydedilen, incelenen süreçlerin ve fenomenlerin (alan, kütle, hacim, mekansal-zamansal parametreler) "fiziksel" özelliklerini yansıtır. Mutlak değerlerin her zaman bir boyutu vardır. Ayrıca matematiksel yorumun aksine istatistiksel mutlak değerin pozitif veya negatif olabileceğini de unutmayın.
Mutlak göstergelerin sınıflandırılması
Mutlak değerler, incelenen olgunun boyutlarını bireysel, grup ve genel olarak sunma yöntemine göre sınıflandırılır.
Birey, nüfusun bireysel birimlerinin sayısal büyüklüğünü ifade eden mutlak göstergeleri içerir. Örneğin, kuruluştaki çalışan sayısı, işletmenin brüt çıktısının üretimi, kârı vb.
Grup göstergeleri, popülasyonun belirli bir bölümündeki boyutsal özellikleri veya birim sayısını belirleyen parametrelerdir. Bu tür göstergeler, çalışma grubunun bireysel birimlerinin karşılık gelen mutlak parametrelerinin toplanmasıyla veya genel popülasyondan bir numunedeki birimlerin doğrudan sayılmasıyla hesaplanır.
Nüfusun tüm birimlerinde bir özelliğin boyutunu tanımlayan mutlak göstergelere genel denir. Bu tür parametreler, istatistiksel çalışmaların sonuçlarının bir özetinin sonucudur. Bu göstergeler, bölgedeki işletmelerin ücret fonunu, eyaletteki brüt buğday hasadını vb. içerir.
Göreceli değerin belirlenmesi
İstatistiğin bakış açısından göreli değer, iki mutlak değerin nicel oranını tanımlayan genelleştirici bir parametredir. Başka bir deyişle, göreceli göstergeler, karşılaştırılan iki mutlak parametrenin ilişkisini ve karşılıklı bağımlılığını karakterize eder.
Sosyoekonomik araştırmalarda göreceli değerlerin kullanımı
Nispi göstergeler sosyo-ekonomik süreçlerin analizinde önemli bir rol oynar, çünkü mutlak özellikler tek başına analiz edilen olgunun doğru bir şekilde değerlendirilmesine her zaman izin vermez. Çoğu zaman, gerçek önemleri yalnızca başka bir mutlak göstergeyle karşılaştırıldığında ortaya çıkar.
Göreceli göstergeler, olgunun yapısını ve aynı zamanda gelişim sırasındaki gelişimini belirleyen parametreleri içerir.zaman. Onların yardımıyla, incelenen sürecin gelişim trendlerini takip etmek ve daha sonraki evrimi hakkında bir tahminde bulunmak daha kolay.
Göreceli değerlerin temel özelliği, mutlak birimlerde karşılaştırılamayan süreçlerin karşılaştırmalı bir analizini gerçekleştirmenize izin vermeleridir, bu da sırasıyla, gelişme düzeylerini veya yaygınlık düzeylerini karşılaştırmak için fırsatlar açar. çeşitli sosyal fenomenler.
Göreceli değeri hesaplama ilkesi
İstatistiksel analiz için girdi verileri olan mutlak göstergelerle ilgili olarak, göreceli değerler onlardan türetilir veya ikincildir. Göreceli göstergelerin genel anlamda hesaplanması, bir mutlak parametrenin diğerine bölünmesiyle gerçekleştirilir. Aynı zamanda paydaki değere karşılaştırmalı veya akım denir ve karşılaştırmanın yapıldığı paydadaki gösterge karşılaştırmanın temelidir (taban).
Açıkçası, görünüşte tamamen alakasız mutlak değerlerle bile karşılaştırma yapmak mümkündür. İstatistiksel analiz için gerekli olan ilgili göstergeler, belirli bir çalışmanın amaçlarına ve mevcut birincil verilerin doğasına dayalı olarak seçilmelidir. Bu durumda görünürlük ve algı kolaylığı ilkelerine göre hareket etmek gerekir.
Yalnızca mutlak değil, aynı zamanda göreceli özellikler de hesaplama için mevcut ve temel göstergeler olarak kullanılabilir. Mutlak özelliklerin karşılaştırılmasıyla elde edilen göreli parametrelere birinci dereceden göstergeler, bağıl parametrelere göstergeler denir.daha yüksek siparişler.
Göreceli değerlerin boyutları
İstatistiksel analiz, hem aynı hem de farklı değerler için göreli göstergeleri hesaplamanıza olanak tanır. Aynı isimdeki parametreleri karşılaştırmanın sonucu, çok sayıda faktörde ifade edilebilen, mevcut göstergenin tabandan kaç kez daha büyük veya daha az olduğunu temsil eden adsız göreceli değerlerdir (bu durumda, biri temel alınır). karşılaştırmak). Genellikle istatistiksel çalışmalarda, karşılaştırma tabanı 100'e eşit alınır. Bu durumda, elde edilen göreceli göstergelerin boyutu yüzde (%) olacaktır.
Farklı parametreleri karşılaştırırken, pay ve paydadaki göstergelerin karşılık gelen boyutlarının oranı, elde edilen göreli değerin boyutu olarak alınır (örneğin, kişi başına düşen GSYİH göstergesi, kişi başına milyon ruble boyutuna sahiptir). kişi).
Göreceli değerlerin sınıflandırılması
Göreceli parametrelerin çeşitliliği arasında aşağıdaki türler ayırt edilir:
- dinamik gösterge;
- plan göstergeleri ve planın uygulanması;
- yoğunluk göstergesi;
- yapı göstergesi;
- koordinasyon göstergesi;
- karşılaştırma göstergesi.
Dinamizm Göstergesi (DPI)
Bu parametre, incelenen olgunun mevcut gelişme seviyesinin, baz alınan bazılarına oranını, önceki dönemdeki gelişme seviyesini tanımlar. Çoklu oran olarak ifade edilen, dinamiğin göreli göstergesibüyüme faktörü ve yüzde olarak - büyüme oranı olarak adlandırılır.
Plan Göstergeleri (PIP) ve Plan Uygulama Göstergeleri (PRP)
Bu tür göstergeler, mevcut ve stratejik planlamada yer alan ekonominin tüm konuları tarafından kullanılmaktadır. Şu şekilde hesaplanırlar:
Yukarıda tartışılan özellikler aşağıdaki ilişkiyle ilişkilidir:
OPD=OPPOP.
Planın göreceli göstergesi, önceki döneme kıyasla görevin yoğunluğunu belirler ve planın uygulanması, uygulamanın derecesini belirler.
Yapı Göstergesi (FSI)
Bu göreceli gösterge, popülasyonun yapısal bileşimini gösterir ve incelenen nesnenin yapısal bölümünün mutlak özelliğinin büyüklüğü ile bir bütün olarak popülasyonun özelliğinin büyüklüğü ile ilgili olarak ifade edilir. Başka bir deyişle, yapı göstergelerinin hesaplanması, nüfusun her bir bölümünün oranının hesaplanmasından oluşur:
OPV'ler genellikle bir birimin kesirleri (katsayılar) veya yüzdeler olarak ifade edilir. İncelenen popülasyonun yapısal bölümlerinin özgül ağırlıklarının toplamı sırasıyla yüzde bir veya yüzde yüze eşit olmalıdır.
vb.
Koordinasyon İndeksi (CIR)
Bu parametre, istatistiksel popülasyonun bir bölümünün özelliklerinin temel bölümün özelliklerine oranını karakterize eder. Göreceli koordinasyon göstergesi, çalışma popülasyonunun bireysel bölümleri arasındaki ilişkiyi daha görsel olarak temsil etmek için istatistiksel analizde kullanılır.
Nüfusun maksimum özgül ağırlığı olan veya öncelikli olan kısmı taban olarak seçilir.
Yoğunluk İndeksi (IIR)
Bu özellik, incelenen olgunun (sürecin) kendi ortamında yayılmasını tanımlamak için kullanılır. Özü, bir şekilde birbiriyle ilişkili zıt adlandırılmış niceliklerin karşılaştırılmasında yatar.
Örnekler, kişi başına düşen GSYİH seviyesinin göstergeleri, 1000 (10000) kişi başına nüfusun doğal artışının (azalmasının) demografik göstergeleridir, vb.
Karşılaştırma göstergesi (CRR)
Bu parametre, aynı ada sahip farklı nesnelerin mutlak özelliklerinin oranını tanımlar:
Göreceli karşılaştırma göstergesi, örneğin farklı ülkelerin nüfusu, farklı markaların aynı mallarının fiyatları, farklı işletmelerde işgücü verimliliği vb. gibi karşılaştırmalı analiz için kullanılabilir.
Göreceli özelliklerin hesaplanması istatistiksel analizde önemli bir adımdır, ancakbirincil mutlak göstergelerden bağımsız olarak onları göz önünde bulundurarak, güvenilmez sonuçlara varılabilir. Bu nedenle, çeşitli sosyoekonomik süreçlerin ve fenomenlerin doğru bir değerlendirmesi, hem mutlak hem de göreceli göstergeleri içeren bir parametre sistemine dayanmalıdır.
