Birçok kişi için "yapay zeka sistemleri" tabiri, çeşitli bilim kurgu filmleri ve yapay zekayı taklit eden muhatap programlarla çağrışımlar uyandırır. Robotlar çağımızda bir gerçeklik haline geldi ve robotiğe adanmış başka bir sergiyi her açtığınızda, insanlığın teknolojik ilerlemesinde ne kadar ilerlediğine şaşırıyorsunuz.
Yapay zeka sorunu, genel kabul görmüş fikirlere göre, insan yapımı zihnin, özellikleri insan düşüncesiyle ilişkili olan bir bilgisayar süreci olduğu gerçeğiyle ilgilidir. Ancak bilim hala bir insanın nasıl düşündüğünü ve ne düşündüğünü tam olarak çözemez. Bu nedenle, yapay zekanın oluşturulması şimdiye kadar sadece sezgisel tahminlere dayanmaktadır.
Bu arada, modern bilgi teknolojilerinin gelişimi için en umut verici alanlardan biri, uygulamalı sinir ağlarının oluşturulması haline geldi. Nedirbir yapay sinir ağını (YSA) temsil eder? Bu, biyolojik nöronlar ilkesiyle çalışan, işlevsel olarak tek bir sistemde birleştirilen küçük bir matematiksel modeldir.
İnsan yapımı sinir ağları veya diğer adıyla yapay zeka sistemleri, genellikle eksik sayıda veri içeren veya açıkça resmileştirilemeyen sorunlara çözüm bulmak için kullanılır.
İlk YSA 1958'de psikolog Frank Rosenblatt sayesinde ortaya çıktı. Bu görüntü tabanlı sistem, insan beynini simüle etti ve görsel verileri tanımaya çalıştı. YSA'nın çalışma prensibi, bir dizi işlenmiş eleman arasında bir bağlantı oluşturmaya dayanmaktadır. Her nöron girişte çok sayıda sinyal alır. Ağırlıklı katsayılara göre analizlerini yapar ve başka bir nörona gelen kişisel bir sinyal üretir. Tüm nöronlar katmanlar halinde düzenlenir ve birbirleriyle bir bağlantısı vardır. Her katman giriş sinyalini işler ve ardından bir sonraki katman için kendi sinyalini üretir. YSA'nın ana avantajı kendi kendine öğrenme yeteneğidir.
Yapay zeka sisteminin çalışması için birkaç işlemci kullanılması arzu edilir, çünkü yalnızca bir bilgisayar kullanıldığında, çalışma hızı gözle görülür şekilde düşer. Bu tür YSA'lar, finans alanında ve güçlü bilgi akışlarını analiz etmeye ihtiyaç duyulan her yerde konuşma, el yazısı sentezi ve tanınması için kullanılır.
Günümüzde popüler olan nöro-uzman sistemler özel sistemlerdirtemeli büyük bir bilgi tabanı olan yapay zeka. Görevleri çözmek için gerekli olan çok sayıda bilgi ve yöntemi depolar. Veritabanı ayrıca prosedürel karar değerlendirme verilerine dayanan kendi kendine öğrenen bir algoritma içerir.
Herhangi bir uzman sistemin çok önemli bir bileşeni, arayüzüdür. Onun sayesinde bir kişi veritabanını yeni verilerle doldurabilir, mantıklı sonuçlar alabilir vb. Birikmiş bilgiyi uygulayarak, bu sistemler insan yetenekleri için çok karmaşık olan görevler için doğru çözümü bulabilir. Uzman sistemler genellikle yazılım mühendisliği, askeri bilim, jeoloji, planlama, tahmin, tıp ve eğitim gibi alanlarda kullanılır.
Son zamanlarda, Google'ın 2029 yılına kadar arama sorgularının işlenmesini yeni bir yapay zekaya sağlamayı planladığı biliniyordu. Üstelik teknik direktör R. Kurzweil'in sözlerine göre, yeni bir akıllı arama motoru insan duygularını anlayabilecek. Harika değil mi? Robotlar henüz nasıl düşüneceklerini bilmiyorlar ama öğrenebilirler. Ve sonra ne olacak?..
