Bildiğiniz gibi 21. yüzyıla bilgi teknolojisi yüzyılı denir. Gerçekten de modern insan, bilgiyi elde etmek ve işlemek için farklı yöntemlerle çalışır. Analitik, bilgiyi kullanma sürecinde önemli bir rol oynar. analiz nedir? Bilgiyi değerlendirmek için hangi yöntemler mevcuttur? Bu ve diğer soruların yanıtları için okumaya devam edin.
Analytics nedir?
Bu kelimenin Yunanca kökleri vardır ve kelimenin tam anlamıyla "analiz sanatı" olarak tercüme edilir. Bu terim Aristoteles tarafından mantıksal veri madenciliği tekniğine atıfta bulunmak için kullanılmıştır.
Bugün, bilim adamları kavramın daha geniş bir yorumunu veriyor. Modern dünyada analitik, veri analizi doktrininin dikkate alındığı mantığın (muhakeme sanatı) bir parçası olarak kabul edilir. Bütünün (süreç, temsil, nesneler arasındaki ilişkiler vb.) gerçek veya zihinsel olarak kurucu öğelere bölünmesi işlemleri araştırılır.
Veri analizi nedir? Bu kavram "analitik" teriminden daha dardır. Bilimsel olarak, veri analizi, bilgisayar bilimi ve matematiğin dalı olarak adlandırılır ve içinde en çok yapılanma ve inceleme yapılır.deneysel olarak elde edilen bilgilerden bilgi çıkarmak için genel hesaplama algoritmaları ve yöntemleri. Başka bir deyişle, bilgi işleme algoritmaları ile ilgili bir dizi teknikten bahsediyoruz. Dar anlamda bilgi analizi, faydalı verileri çıkarmak ve karar vermek için çalışma, filtreleme, dönüştürme (modelleme) sürecidir.
Makine öğrenimi
Bugün en güçlü ve en yaygın bilgi analizi yöntemi olarak kabul edilir. Bugün, ne yazık ki, az çok keyfi nitelikteki bilgilerin iyi işlenmesini sağlayan hiçbir makine öğrenme algoritması yoktur. Bu bağlamda, uzmanlar, verileri algoritmayı kullanmaya uygun bir forma getirmek için bir ön veri toplama ve işleme yapmak zorunda kalmaktadır. Kural olarak, bu tür işleme, özellik seçimi veya yeniden işleme olarak adlandırılır. Çoğu algoritma sabit uzunluklu sayılar kullanabilir.
Aynı zamanda, sinir ağlarına dayalı algoritmalara ilgi arttı. Avantajı, yalnızca sayılar için değil, ek (çoğunlukla geometrik) özelliklere sahip nesneler için de kullanılabilmesidir. Örneğin, bir görüntüyü analiz edebilirsiniz: algoritma, piksellerin değerini ve göreli konumlarını hesaba katar. Benzer şekilde, bir ses parçasının veya video dizisinin ilk verileri değerlendirilir.
Bir bilim olarak ekonomik analiz
Verilerin ekonomik değerlendirilmesi, ekonomik kompleksin gelişme ve işleyiş kalıplarına dayanan özel bir bilgi sistemidir.işletmedeki finansal ve ekonomik operasyonların analiz, teşhis, planlama ve tahmin metodolojisi çalışması.
Ekonomik analizin konusu, kuruluşun ekonomik faaliyeti, sosyo-ekonomik verimliliği ve nihai finansal performansıdır. İkincisinin değeri, öznel ve nesnel faktörlerin etkisi altında oluşur. Finansal ve ekonomik faaliyet göstergeleri, işletmenin raporlama sistemine yansıtılır.
Bilgi araştırmasının amacı
Ekonomideki verilerin değerlendirilmesi, kuruluşun finansal durumu, karları, zararları, yükümlülük ve varlıkların bileşimindeki değişiklikler hakkında nesnel bir fikir oluşturabileceğiniz gerekli sayıda parametre sağlar. Analiz yardımı ile en rasyonel ve kârsız çalışma alanlarını, finansal, malzeme ve işgücü kaynaklarının dağılımını belirleyebilirsiniz.
Diyalektik yöntem
Bu veri değerlendirme yöntemi, dinamiklerindeki, yani sürekli değişimdeki fenomenlerin ve süreçlerin incelenmesini içerir. Bundan, yöntemin ana özelliğini takip eder - belirli göstergeleri karşılaştırma ihtiyacı. Değerleri farklı kaynaklarla karşılaştırabilirsiniz: geçmiş yılların sonuçları, planlanan göstergeler, rakiplerin başarıları vb.
Materyalist diyalektik teorisine göre her fenomen bir birlik ve aynı zamanda karşıtların mücadelesi olarak görülür. Bundan, iç çelişkileri, olumsuz ve olumlu yönleri inceleme ihtiyacını takip eder.her işlem.
Diyalektik veri değerlendirme yöntemini kullanırken, tüm karşılıklı bağımlılıklar ve ilişkiler dikkate alınır. Süreci diğer fenomenlerden ve olaylardan izole ederek nesnel olarak analiz etmek imkansızdır. Ekonomik operasyonların karşılıklı bağımlılığı ve karşılıklı bağlantısı, ekonomik aktiviteyi analiz etmek için karmaşık yöntemlerin kullanılmasını gerektirir. Yalnızca kapsamlı bir bilgi çalışması, çalışmanın sonuçlarını doğru bir şekilde değerlendirmenize, rezervleri ortaya çıkarmanıza izin verir.
Tümdengelim ve tümevarım
Birçok süreç ve olay arasında nedensel bir ilişki vardır. Bu, bir şeyin diğerini takip ettiği anlamına gelir. Verilerin ekonomik olarak değerlendirilmesinde en önemli görev nedensel bir ilişki kurmaktır. Sonuç olarak, analiz daha doğru ve objektiftir. Bu da, belirli faktörlerin işletmenin çalışması üzerindeki etki derecesini belirlemek için verileri nicelleştirmemize olanak tanır.
Tümevarım, özelden genele süreçlerin incelenmesini içerir: faktörlerden sonuçlara, nedenlerden sonuçlara. Tümdengelim, genelden özele doğru araştırmayı içeren ters bir yöntemdir. Bu durumda, fenomenin öğelere bir tür "parçalanması" gerçekleşir.
Sistemlilik
Veri değerlendirmede diyalektik yaklaşımı kullanırken, her olgu, süreç, olay birbiriyle yakından ilişkili birçok bileşen kümesi olarak düşünülmelidir. Sistematik bir yaklaşımın uygulanması sırasında maksimum detaylandırma yapılır. Veri türlerini tanımlarken,özellikleri, faktörlerin üzerlerindeki etki derecesinin belirlenmesi vb., incelenen nesnedeki en önemli, önemli şey ortaya çıkar. Sistematik bir yaklaşım, sürecin yaklaşık bir şemasını oluşturmanıza, temel bileşenlerini, bunların alt yapısını, işlevlerini belirlemenize ve sonuç olarak analizin mantıksal ve metodolojik modelini ortaya çıkarmanıza olanak tanır.
Ekonomik değerlendirmede, kuruluşun faaliyetlerinin belirli yönlerini inceledikten sonra, bunların karşılıklı bağımlılığı, bağlılığı, toplanan veriler özetlenir. Aynı zamanda, tüm veri ve faktörlerden anahtar ve belirleyici olanlar seçilir. Ekonomik faaliyetin sonuçları esas olarak onlara bağlıdır.
Ekonomik modeller
Verilerin sistematik olarak sınıflandırılması, değerlendirilmesi ve işlenmesi için, çalışmanın görevlerine ve nihai hedeflerine karşılık gelen bir şema oluşturmak gereklidir. İncelenen nesneye bağlı olarak, optimizasyon ve denge modelleri ayırt edilir. İlki, mevcut fırsatlarla hedeflerine ulaşan ekonomik varlıkların davranışlarını tanımlamak için kullanılır. Denge modelleri, bir grup öznenin etkileşiminin sonucunu belirlemek, görevlerinin ve hedeflerinin uyumluluğu için koşulları belirlemek için kullanılır.
Analiz yöntemleri
Ekonomik varlıkların etkileşiminin sonuçları, davranışlarının incelendiği zaman dilimine bağlı olacaktır. Buna göre karşılaştırmalı istatistik, istatistiksel ve dinamik analiz yöntemleri ayırt edilir.
İlki, farklı zaman dilimlerindeki etkinliklerin istatistiksel değerlendirmesinin sonuçlarını karşılaştırmaktır. Doğayı belirlemek için dinamik analiz kullanılırekonomik göstergelerde zaman içinde verilen noktalar arasındaki değişimler ve bu değişimleri belirleyen faktörlerin belirlenmesi. İstatistiksel değerlendirme, belirli bir andaki eylemlerin incelenmesini içerir. Örneğin arz ve talep verilince bir ürünün maliyetinin nasıl oluştuğunu belirleyebilirsiniz.
Makroekonomik değerlendirme metodolojisi üç bilgi alanının kesişimine dayanır: matematik, istatistik ve ekonomi. Ekonomik yöntemler şunlardır: karşılaştırma, gruplama, grafik ve denge analizi.
Matematiksel teknikler 3 gruba ayrılır:
- Ekonomik. Bunlara matris yöntemleri, girdi-çıktı dengesi teorileri, üretim fonksiyonları dahildir.
- Optimal programlama teknikleri (doğrusal olmayan, doğrusal, dinamik) ve ekonomik sibernetik.
- Karar verme sürecini ve işlemlerini inceleme yöntemleri. Bu grup kuyruk teorileri, oyunlar, grafikler içerir.
Karşılaştırmalı analiz
Karşılaştırma, araştırılan verilerle gerçeklerin karşılaştırmasıdır. Pratikte kullanılır:
- Yatay analiz. Göstergelerin gerçek değerinin taban çizgisinden göreli ve mutlak sapmalarını belirlemek gereklidir.
- Dikey analiz. Fenomenlerin yapısını incelemek için kullanılır.
- Trend analizi. Baz yılın düzeyine kıyasla birkaç yıl boyunca göstergelerin nispi büyüme oranlarını incelemek için kullanılır.
Denge analizi
İçinde yatıyordengeye yönelen iki dizi göstergenin karşılaştırmalı ölçümü. Sonuç olarak, araştırmacı yeni bir - dengeleyici - gösterge belirler.
Örneğin, bir işletmenin hammadde tedarik derecesini değerlendirirken, onun ihtiyaçlarını, bu ihtiyaçları karşılamak için kaynakları karşılaştırırlar ve bir dengeleme göstergesi belirlerler - malzeme fazlalığı veya kıtlığı.
Yardımcı bir denge yöntemi olarak, faktörlerin toplam performans göstergesi üzerindeki etkisinin hesaplanması sonucu kontrol edilirken kullanılır. Çarpmanın toplamı taban değerden sapmaya eşitse hesaplamalar doğrudur.
Ekstra
Grafikler göstergeleri ölçeklendirmek için kullanılır. Değerler ve bağımlılıkları, geometrik şekiller oluşturularak açıklanır. Bağımsız önem analizinde grafik yöntemin önemli olmadığı söylenmelidir. Yalnızca değişiklikleri göstermek için kullanılır.
İndeks değerlendirmesi, incelenen olgunun düzeyinin temel düzeye oranını ifade eden göreli değerlere dayanır. İstatistikte birkaç tür indeks kullanılır: harmonik, aritmetik, toplam, vb.
Endeks yeniden hesaplamalarını kullanırsanız ve örneğin değer açısından malların serbest bırakılmasını yansıtan bir zaman serisi oluşturursanız, dinamikleri nesnel olarak değerlendirebilirsiniz.
Regresyon (stokastik) ve korelasyon yöntemleri, işlevsel olarak birbirinden bağımsız parametreler arasındaki bağlantı düzeyini belirlemek için kullanılır. korelasyon yoluylaşunları yapabilirsiniz:
- Mevcut faktörlerin bir modelini yapın.
- Bağlantının gücünü ölçün.
Sosyolojide analiz
Herhangi bir olgunun açıklaması çeşitli şekillerde gerçekleştirilebilir. Sosyolojide en yaygın analiz yöntemlerinden biri gözlemdir. Bu sırada verileri şu şekilde ölçebilirsiniz:
- Psikolojik ölçekleme. Tipik olarak, puanlar gözlemleri özetlemek için kullanılır.
- Ölçme zamanı (zaman işleyişi).
Başka bir yaklaşım, zaman örnekleme yöntemidir. Kullanırken, bilgileri birleştirmek için incelenen tek bir süreçten belirli zaman dilimleri seçilir. Daha uzun bir dönemin temsilcisi olarak kabul edilirler. Gerçek araştırmalarda, fenomenlerin nicel ve nitel açıklamaları genellikle kombinasyon halinde gerçekleştirilir.
Kantitatif göstergeler, gözlem sırasında kaydedilebilir veya tamamlandıktan sonra genelleştirilebilir, geriye dönük bir rapora dahil edilebilir. Araştırmacının genel izlenimleri geriye dönük değerlendirme için temel oluşturur. Uzun süreli takip için, örneğin, çalışılan epizodlardan herhangi birinin sıklığını içerebilirler. Nicel göstergeler böylece değer yargılarına dahil edilebilir. Örneğin, "okula nadiren gider", "ders kitabını her zaman unutur" vb.
Olayların değerlendirici açıklamasına ek olarak, araştırmacı izlenimlerinin nokta değerlendirmesini kullanabilir. Bu rakamlar yansıtıyorgünlük yaşamda uzun süreli kontrolsüz gözlemlerin özelliği. Bazı çalışmaların gösterdiği gibi, bir bireyin psikolojik testlerinin veya özelliklerinin yeterliliği için ana veya tek kriterlerden biri olarak kullanılabilirler.
