Bilime dayalı tahmin, modern yönetimin önemli bir aracıdır. Hem bireysel işletmelerin gelişiminin stratejik planlaması için hem de devlet düzeyinde uzun vadeli sosyo-ekonomik programların geliştirilmesi için kullanılır. Bu sürecin yapısı ve adımları, metodoloji ve benimsenen modelle yakından ilişkilidir.
Tanım
Tahmin etme, bir nesnenin gelecekteki olası durumları ve gelişiminin yönleri hakkında teorik olarak doğrulanmış fikirler sistemidir. Bu kavram hipotez terimine benzer, ancak ikincisinden farklı olarak nicel göstergelere dayanır ve daha fazla güvenilirliğe sahiptir. Bu iki kavramın ortak özelliği, henüz var olmayan bir nesneyi veya süreci keşfetmeleridir.
Uygulamalı tahmin teknikleri 70'lerde aktif olarak geliştirildi. XX yüzyılda ve yurtdışında kullanımlarının patlaması bu güne kadar devam ediyor. Bu, esas olarak araştırmadaki yeni bir yönden kaynaklanmaktadır - ana görevi dünya kaynaklarını çözmek olan küresel bir sorundur.demografik ve çevresel sorunlar.
Tahmin, istatistik ve analitik yöntemleriyle yakın ilişkisi olan bir bilimdir. Matematik, doğa ve diğer bilimlerin başarıları analizde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tahmin ve planlama birbirini çeşitli şekillerde tamamlar. Çoğu durumda, bir plan oluşturulmadan önce bir tahmin geliştirilir. Olası sonuçları belirlemek için planı da takip edebilir. Büyük ölçekli çalışmalarda (eyalet veya bölgesel düzeyde), tahmin, planın kendisi gibi hareket edebilir.
Hedefler
Tahmin etmenin ana görevi, toplumdaki sosyo-ekonomik süreçleri veya bir işletmenin ekonomik ve teknik gelişimini yönetmenin etkili yollarını belirlemektir.
Bu tür hedeflere ulaşmanın metodolojik temelleri aşağıdaki gibidir:
- ekonomi ve teknolojinin gelişimindeki eğilimlerin analizi;
- farklı seçenekleri tahmin etmek;
- Mevcut trendlerin ve belirlenen hedeflerin karşılaştırılması;
- ekonomik kararların olası sonuçlarının değerlendirilmesi.
Tahmin yöntemleri
Tahmin, incelenen nesneye, araştırma mantığına yönelik bir göstergeler ve yaklaşımlar sistemi olarak anlaşılan belirli bir metodolojiye göre gerçekleştirilir. Diğer parametreler de hangi yöntemin seçildiğine bağlıdır - kaç tahmin aşaması gerçekleştirilecek ve içerikleri ne olacak.
Çok sayıda tahmin yöntemi arasında şunları yapabilirsiniz:aşağıdaki ana grupları vurgulayın:
1. Bireysel Akran Değerlendirmeleri:
- Röportaj - konuşma sırasında bilgi elde edilir (resmileştirilmiş ve resmileştirilmemiş, hazırlayıcı ve bağımsız, yönlendirilmiş ve yönlendirilmemiş).
- Anket anketi (bireysel, grup, kitle, yüz yüze ve yazışma anketi).
- Öngörülü bir senaryonun geliştirilmesi (yönetim alanlarında kullanılır).
- Analitik yöntem - bir hedefler ağacı oluşturmak (hiyerarşik veya yapısal süreçleri değerlendirmek için).
2. Bir grup uzman arasındaki fikir birliğine dayalı toplu meslektaş değerlendirmesi:
- toplantılar;
- "yuvarlak masalar";
- "Delphi";
- beyin fırtınası;
- mahkeme yöntemi.
3. Matematiksel değerlendirme yöntemlerinin kullanımına dayalı resmileştirilmiş yöntemler:
- ekstrapolasyon;
- matematiksel modelleme;
- morfolojik yöntem ve diğerleri.
4. Yukarıdakilerin birkaçını birleştiren karmaşık teknikler:
- "çift ağaç" (temel araştırma ve Ar-Ge için kullanılır);
- tahmini grafik;
- Desen ve diğerleri.
Doğru seçilmiş bir tahmin yöntemi, hatalarını önemli ölçüde etkiler. Örneğin, stratejik planlama, ekstrapolasyon yöntemini kullanmaz (deneysel verilerin ötesinde öngörü veya mülklerin bir konu alanından diğerine dağılımı).
Adımlar
Genel olarak tahmin adımlarının sırasıdurum aşağıdaki şemaya göre gerçekleştirilen iştir:
- Hazırlık.
- Geriye dönük olarak iç ve dış koşulların analizi.
- Olayların alternatif bir yol boyunca geliştirilmesi için seçenekler geliştirme.
- Uzmanlık.
- Uygun bir modelin seçimi.
- Onun takdiri.
- Uzmanlığın kalitesinin analizi (a priori ve a posteriori).
- Öngörüsel gelişmelerin uygulanması, bunların kontrolü ve ayarlanması (gerekirse).
Aşağıda tahminin ana aşamaları ve bunların özellikleri yer almaktadır.
Hazırlık aşaması
İlk aşamada aşağıdaki sorular çözülür:
- Ön tahmin yönelimi (çalışma nesnesinin formülasyonu, problem ifadesi, amaç ve hedeflerin tanımı, birincil modelleme, çalışma hipotezlerinin formülasyonu).
- Bilgilendirici ve organizasyonel hazırlık.
- Tahmin için görevin formülasyonu.
- Bilgisayar desteğinin hazırlanması.
Tahminlerin evreleme aşamasında, tahmini gerçekleştirmesi gereken icracılar da belirlenir. Bu grup, organizasyonel çalışma ve bilgi desteğinden sorumlu yetkin çalışanlardan oluşabilir ve ayrıca bir uzman komisyonu içerir.
Aşağıdaki noktalar belgelenmiştir:
- tahmin kararı;
- çalışma komisyonlarının bileşimi;
- çalışma programı;
- Çalışılan problemin analitik incelemesi;
- tahminde yer alan uzmanlarla yapılan sözleşmeler veya diğer anlaşmalar.
Analiz
Tahminin ikinci analitik aşamasında, aşağıdaki çalışma türleri gerçekleştirilir:
- Geçmişe bakıldığında nesne hakkında bilgi araştırması;
- nitel ve nicel göstergelerin ayrılması;
- iç koşulların analizi (bir işletmeyle ilgili olarak, bu şunlar olabilir: organizasyon yapısı, teknolojileri, personeli, üretim kültürü ve diğer kalite parametreleri);
- dış koşulların incelenmesi ve değerlendirilmesi (iş ortakları, tedarikçiler, rakipler ve tüketiciler ile etkileşim, ekonominin ve toplumun genel durumu).
Analiz sürecinde, nesnenin mevcut durumu teşhis edilir ve daha fazla gelişme eğilimleri belirlenir, ana sorunlar ve çelişkiler belirlenir.
Alternatif seçenekler
Bir nesnenin geliştirilmesi için diğer, en olası seçenekleri belirleme aşaması, tahminin temel aşamalarından biridir. Tahminin doğruluğu ve buna bağlı olarak buna dayalı olarak verilen kararların etkinliği, tespitlerinin doğruluğuna bağlıdır.
Bu aşamada şu çalışmalar yapılıyor:
- alternatif geliştirme seçeneklerinin bir listesini geliştirmek;
- Belirli bir dönemde eşik değerinin altında uygulanma olasılığı olan süreçlerin hariç tutulması;
- her ek seçeneğin ayrıntılı çalışması.
Uzmanlık
Mevcut bilgilere ve önceki analizlere dayanarak, bir uzmanbir nesnenin, sürecin veya durumun incelenmesi. Bu tahmin aşamasının sonucu, makul bir sonuç ve hangi gelişimin en olası olacağına göre senaryoların belirlenmesidir.
Muayene çeşitli yöntemlerle yapılabilir:
- görüşme;
- anket;
- tek seferlik veya çok turlu uzmanlar anketi;
- anonim veya açık bilgi alışverişi ve diğer yollar.
Model seçimi
Tahmin modeli, incelenmekte olan bir nesnenin veya sürecin gelecekteki durumu, böyle bir duruma ulaşmak için talimatlar ve sistemin bireysel öğelerinin ara bağlantıları hakkında gerekli bilgileri elde etmenizi sağlayan basitleştirilmiş bir açıklamasıdır.. Araştırma yöntemine göre seçilir.
Ekonomide bu tür birçok model vardır:
- fonksiyonel, ana bileşenlerin çalışmasını açıklayan;
- ekonomik fizik yöntemleriyle karakterize edilen modeller (üretim sürecinin çeşitli değişkenleri arasındaki matematiksel ilişkilerin belirlenmesi);
- uzman (uzman değerlendirmelerini işlemek için özel formüller);
- ekonomik, tahmin edilen sistemin ekonomik göstergeleri arasındaki bağımlılıkların belirlenmesine dayalı;
- procedural (yönetsel etkileşimleri ve bunların sırasını açıklar).
Başka model sınıflandırmaları da vardır:
- Onlara yansıyan yönlere göre - endüstriyel ve sosyal.
- Geliri tanımlamak için tasarlanmış modeller,tüketim, demografik süreçler.
- Çeşitli düzeylerde ekonomik modeller (ekonomik gelişme, sektörler arası, sektörel, üretim tahmini için uzun vadeli).
Öngörülü modellerde, fenomeni tanımlamanın aşağıdaki biçimleri ayırt edilir:
- metin;
- grafik (ekstrapolasyon yöntemleri);
- ağ (grafikler);
- inşa akış şemaları;
- matris (tablolar);
- analitik (formüller).
Model, aşağıdaki gibi yöntemler kullanılarak oluşturulur:
- fenomenolojik (oluşan fenomenlerin doğrudan incelenmesi ve gözlemlenmesi);
- tümdengelimli (genel modelden ayrıntıların seçimi);
- tümevarımsal (belirli fenomenlerden genelleme).
Model seçildikten sonra belirli periyotlar için tahmin yapılır. Elde edilen sonuçlar şu anda bilinen bilgilerle karşılaştırılır.
Kalite değerlendirmesi
Tahmin doğrulama aşaması veya güvenilirliğinin doğrulanması, önceki deneyimler temelinde (a posteriori) veya ondan bağımsız olarak (a priori) gerçekleştirilir. Kalite değerlendirmesi şu kriterler kullanılarak yapılır: doğruluk (tahmin yörüngelerinin dağılımı), güvenilirlik (seçilen seçeneğin olasılığı), güvenilirlik (süreç belirsizliğinin ölçümü). Tahmin kriterlerinin gerçek değerlerinden sapmasını değerlendirmek için tahmin hataları gibi bir kavram kullanılır.
Kontrol sürecinde, sonuçlar diğer modellerle de karşılaştırılır, geliştirmebir nesnenin veya sürecin yönetimine ilişkin tavsiyeler, eğer böyle bir etkinin olayların gelişimi üzerinde bir etkisi olabilir.
Kalite değerlendirmesi için 2 yöntem vardır:
- Açık ölçütler kullanan (bir tahmin görevi belirlemenin netliğini, aşamalı çalışmanın zamanlılığını, icracıların profesyonel seviyesini, bilgi kaynaklarının güvenilirliğini belirleyen) farklılaşan.
- İntegral (genelleştirilmiş tahmin).
Temel Faktörler
Aşağıdaki ana faktörler tahminin doğruluğunu etkiler:
- uzman grubun yetkinliği;
- hazırlanan bilgilerin kalitesi;
- ekonomik verilerin ölçüm doğruluğu;
- Tahminde kullanılan yöntem ve prosedürlerin düzeyi;
- doğru model seçimi;
- farklı uzmanlar arasındaki metodolojik yaklaşımların tutarlılığı.
Genellikle bu modelin uygulandığı koşulların özelliklerinin dikkate alınmaması nedeniyle büyük hatalar da ortaya çıkar.
Uygulama
Tahminin son aşaması, tahminin uygulanması ve uygulanmasındaki ilerlemenin izlenmesidir. Olayların daha da gelişmesini önemli ölçüde etkileyebilecek kritik sapmalar belirlenirse, tahmin düzeltilir.
Kararları değiştirme düzeyi farklı olabilir. Önemsizlerse, düzeltme, tahminin geliştirilmesinden sorumlu olan analitik grup tarafından gerçekleştirilir. bazılarındadurumlarda, uzmanlar bu işe dahil oluyor.
