İstatistiksel veri işleme, sıralama, genelleme ve analiz olmadan mümkün değildir. Elde edilen herhangi bir sonuç, ilk olarak, onlardan maksimum yararlı bilgilerin çıkarılabilmesi için böyle bir forma getirilmelidir. Alınan çok fazla veri varsa, bunların gruplandırılması veya özetlenmesi gerekir.
Yani, gruplama için, alınan verilerin dağıtılacağı normların belirlenmesi gerekir. Aynı zamanda, yalnızca görünürlük değil, aynı zamanda alınan bilgilerin potansiyel kullanışlılığı da seçilen yönteme bağlı olacaktır. Doğru gruplandırılmış araştırma sonuçlarını incelemek ve analiz etmek çok daha uygundur.
İstatistiksel veri işleme yöntemleri, insan faaliyetinin birçok alanında uygulanabilir. 3 ana türe ayrılabilirler:
1) Kapsamdan bağımsız olarak kullanılabilen genel yöntemler;
2) gerçek süreçlerin veya fenomenlerin incelenmesiyle ilgilenen belirli faaliyet alanları için yöntemler;
3) için yöntemlerbelirli veriler üzerinde araştırma yapın.
Açıkçası, verilerin istatistiksel olarak işlenmesinin gerçekleştirildiği yöntem ne kadar doğru olursa, belirli bir durumun analizi o kadar etkili olacaktır. Değeri yalnızca genel bilimsel kriterlere göre değerlendirilecek olan bilimsel sonuçlar için ilk yöntem uygulanabilirse, üçüncü yöntem yalnızca belirli bir alandaki belirli sorunları çözmek için kullanılır.
Verilerin işlendiği yöntemler hakkında genel bilgiye ek olarak, sonuçlarla en iyi nasıl çalışılacağını bilmek de önemlidir. İstatistiksel veri işleme, alınan bilgileri görselleştirmek için tablo veya grafiklerin oluşturulmasını içerir.
İlk aşamada bilgiler bir tabloda özetlenebilir. Bu nedenle, örneğin, bir tablo biçiminde kaydedilen deneysel verilerin istatistiksel olarak işlenmesi, araştırmacıların ek gereksiz gösterge kayıtlarını, ölçüm değerlerini, deneyin seyrini etkileyen ek faktörleri kaydetmelerini sağlar. Tablolarda, yalnızca çalışma veya deneyin verilerini kaydetmek değil, aynı zamanda ara ve ana sonuçları özetlemek de uygundur. Doğru, doğru yapıları için, gerekli sayıda satır ve sütunu önceden düşünmek, gerekli tüm parametreleri yazmak gerekir.
Basitçe bir kağıt yaprağı üzerinde bir tablo oluşturabilir veya verileri hemen bir bilgisayara girebilirsiniz. İkinci seçenek, alınan verileri doğru şekilde hızlı bir şekilde sıralamanıza, en büyük veya tersine en küçük değeri bulmanıza, ortalama değeri toplamanıza veya bulmanızı sağlar.seçilen sonuç grubu.
Yetkili istatistiksel veri işleme için birkaç tablo gerekiyorsa, bunların numaralandırılması ve her biri için benzersiz bir ad bulunması gerektiğini unutmayın.
Grafikler, verileri kaydetmenin daha görsel bir yoludur. Farklı nicelikler arasındaki ilişkiyi görsel olarak göstererek çalışmanın sonuçlarını anlamayı kolaylaştırırlar.
Tablo ve grafik oluşturmanın temel ilkelerini bilerek, alınan verileri hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilirsiniz.
