Yapay zeka ile ilgili birçok soru var. Bu konu uzun zamandır sadece bilim insanlarını değil, yazarları da ilgilendiriyor. Şu anda, siberpunk geliştirildi - yapay zekanın gelişimini tanımlayan bir yön. Yapay zeka (AI) hakkında konuşursak, o zaman bilgisayar bilimi alanına atıfta bulunuruz. Yapay zeka, makineler, bilgisayarlar ve çoğunlukla yazılım tarafından yönlendirilir. Makineler entelektüel aktiviteyi taklit eder, bu yüzden çevreye, gözlemlere ve öğrenme sürecine dayanan bir tür bilişsel işlev olan yapay olarak adlandırılır.
Anahtar tanımlar
Yapay zeka iki kelimelik bir terimdir.
Yapay gerçek değil ve simüle edildiği için biraz sahte.
Zeka karmaşık bir terimdir. Farklı şekillerde tanımlanabilir: mantık,anlama, öz-farkındalık, öğrenme, duygusal bilgi, planlama, yaratıcılık. İnsanlar zekidir çünkü tüm bunları yapabilirler. Çevremizi algılar, ondan öğrenir ve öğrendiklerimize göre harekete geçeriz.
Bu durumda doğal zekadan bahsediyoruz.
İlk bahsedilen
Yapay zekanın gelişim tarihi oldukça ilginçtir ve yaklaşık 100 yıl önce başlamıştır.
1920'de Çek yazar Karel Capek, daha çok R. U. R. olarak da bilinen Rossum'un Evrensel Robotları adlı bilim kurgu oyununu yayınladı. Robot denilen yapay insanlar yaratan bir fabrikayı anlatıyor. Bunlar klon olarak adlandırılabilecek canlılardır. İlk başta insanlar için çalıştılar ama sonra insan ırkının yok olmasına yol açan bir isyan başlattılar.
Edebiyatta ve filmlerde yapay zeka geniş bir konudur. Čapek'in örneği, yapay zekanın araştırma ve toplum üzerindeki önemini ve etkisini göstermeyi amaçlıyordu.
İlk gelişmeler
İlk araştırma Alan Turing'in adıyla ilişkilendiriliyor. Nazi Almanya'sında kullanılan bir şifreleme makinesi olan Enigma kodunun yazarıydı. Araştırması, hesaplama teorisinin yaratılmasına yol açtı.
Turing makinesi, modelin basitliğine rağmen herhangi bir algoritmanın mantığını oluşturabilen soyut bir makinedir. Nörobilim, bilgi teorisi ve sibernetik alanındaki keşifler, Alan Turing'in araştırması ile birlikte, elektronik bir sistem yaratma olasılığı fikrinin geliştirilmesine katkıda bulundu.beyin.
İkinci Dünya Savaşı'nın sona ermesinden birkaç yıl sonra, Turing, bir makinenin zekasını belirleme girişimi olan ve yaygın olarak bilinen Turing Testini tanıttı. Testin fikri, bir makine (A) ve bir kişi (B) doğal dilde iletişim kurarsa bir bilgisayarın akıllı olarak adlandırılması ve ikinci kişinin (C) iletişimcilerden hangisinin (A veya B) olduğunu belirleyememesiydi. bir makine.
Yapay zekanın gelişim tarihi, bu konuyla ilgili ilk seminerin düzenlendiği 1956'da devam etti ve bununla birlikte yapay zeka araştırma alanı doğdu. Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, MIT ve IBM personeli, yapay zeka araştırmalarına öncülük etti.
1960'larda araştırmacıların ruh hali oldukça iyimserse, sonraki yıllarda süreç biraz yavaşladı. 1970'lerin ortalarında, yapay zekaya olan ilgi önemli ölçüde azaldı.
AI (AI Winter) geliştirmeye yönelik ilk denemeden sonra, yapay zeka sözde "uzman sistemler" biçiminde "geri döndü".
Uzman sistemler, belirli bir alandaki soruları yanıtlayan ve sorunları çözen programlardır. Belirli bir sektördeki bir uzmanı taklit ederler ve sorunları mevcut kurallara göre çözerler.
1990'ların başında yaşanan bir dizi finansal aksilikten sonra, yapay zekaya olan ilgi yeniden düştü.
Birçok iniş ve çıkıştan sonra Deep Blue, 11 Mayıs 1997'de dünya şampiyonu Garry Kasparov'u mağlup eden ilk satranç bilgisayarı oldu.
Son yirmi yılda bu alandaki araştırmalar genişledi. 2017 yılında2020'de yapay zeka geliştirme pazarı (donanım ve yazılımla ilgili) 8 milyar dolara ulaştı ve araştırma firması IDC (International Data Corporation), 2020 yılına kadar 47 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.
AI nedir
Yapay zekanın gelişimi inanılmaz hızlı oluyor. Yapay zeka bilimkurguda genellikle insan benzeri özelliklere sahip robotlar olarak tasvir edilirken, aslında arama motoru arama algoritmalarından otonom silahlara kadar her şeyi kapsayabilir.
Yapay zeka, dar bir görevi (yalnızca yüz tanıma veya yalnızca web'de arama veya araba kullanma gibi) gerçekleştirmek üzere tasarlandığı için şu anda dar AI olarak tanımlanmaktadır. Bununla birlikte, birçok araştırmacı, genel AI'nın (YGZ) oluşturulmasını uzun vadeli bir hedef olarak görmektedir. Dar bir yapay zeka, satranç oynamak veya denklemleri çözmek gibi belirli bir görevde insanlardan daha iyi performans gösterebilirken, AGI neredeyse her bilişsel görevde insanlardan daha iyi performans gösterecek.
Güvenlik araştırmasının önemi
Yakın vadede, yapay zekanın toplum üzerindeki etkisini sürdürme hedefi, ekonomik ve yasal disiplinler, doğrulama, güvenlik ve kontrol ile ilgili çeşitli teknik sorunlar dahil olmak üzere birçok alanda araştırmaları teşvik ediyor. Artan önem, AI sisteminin bir kişinin istediğini yapması yönüdür: bir arabadan tüm mekanizmaları kontrol eder vebir kalp pili veya güç kaynağı sistemine hava aracı. Bir diğer kısa vadeli hedef ise otonom silahlarda yıkıcı bir silahlanma yarışını önlemek.
Uzun vadede, önemli soru, genel yapay zeka arayışı başarılı olursa ve yapay zeka sistemi bilişsel görevlerde insanlardan daha iyi performans gösterirse ne olacağıdır.
I. J. Good'un 1965'te söylediği gibi, yapay zeka geliştirmek bilişsel bir görevdir. Böyle bir sistem, potansiyel olarak özyinelemeli bir kendini geliştirmeye maruz kalabilir ve bundan sonra insan zihni onunla eşleşemez. Devrim niteliğindeki yeni teknolojiler geliştirerek, böyle bir süper zeka, savaşın, hastalıkların ve yoksulluğun ortadan kaldırılmasına yardımcı olabilir, bu nedenle genel bir yapay zekanın oluşturulması şimdiye kadarki en büyük olay olabilir.
Ancak, yapay zeka süper zeki hale gelmeden önce insan hedefleriyle aynı hizaya getirmeyi öğrenemezsek bunun son olay olabileceğine dair endişeler var.
Soru, genel bir yapay zekanın oluşturulup oluşturulmayacağıdır. Bazı uzmanlar, yaratılmasının garantili olduğuna inanıyor. Bu ihtimallerin her ikisi de gerçek olsa da, bir yapay zeka sisteminin kasıtlı veya kasıtsız olarak büyük zararlar verme ihtimali de var. Bugünün araştırması, AI gelişmelerinden yararlanarak ve olumsuz sonuçları önleyerek bu tür olası olumsuz etkileri daha iyi hazırlamanıza ve önlemenize yardımcı olacaktır.
AI temsil eder mitehlike
Çoğu araştırmacı, süper zeki bir yapay zekanın sevgi veya nefret gibi insan duygularını gösterme olasılığının düşük olduğu ve iyiliksever veya kötü niyetli olamayacağı konusunda hemfikir. Yapay zekanın nasıl bir tehdit oluşturabileceğini düşünürken uzmanlar, iki senaryonun büyük olasılıkla olduğuna inanıyor:
- AI, yıkıcı bir şey yapmak için tasarlanmıştır: Otonom silahlar, öldürmeye programlanmış AI sistemleridir. Bu silahlar yanlış kullanılırsa kolaylıkla toplu zayiata yol açabilir. Ayrıca, bir AI silahlanma yarışı istemeden de büyük kayıplara yol açacak bir AI savaşına yol açabilir. Bu risk, dar yapay zeka ile de ilişkilendirilebilir, ancak yapay zekanın gelişmişlik düzeyi arttıkça ve özerklik arttıkça artar.
- AI yararlı bir şey yapmak için tasarlanmıştır, ancak hedefe ulaşılmasını sağlamak için yıkıcı bir yöntem geliştirir: Bu, AI'nın hedefi ile kişi arasında tam bir uyum olmadığında gerçekleşir. aslında oldukça zor. İtaatkar bir akıllı arabadan sizi mümkün olduğu kadar çabuk havaalanına götürmesini isterseniz, bu en azından bir trafik ihlali ile sonuçlanabilir, çünkü araba istediğinizi değil, tam anlamıyla istediğinizi yapacaktır. Süper akıllı bir sistem, iddialı bir jeomühendislik projesiyle görevlendirilirse, bir yan etki olarak ekosistemimize zarar verebilir ve insanların onu durdurma girişimleri,eldeki görev için bir tehdit olarak görülmek.
Bu örneklerin gösterdiği gibi, gelişmiş yapay zeka ile ilgili endişe kötülük değil, yeterliliktir. Süper zeki AI, hedeflerine başarıyla ulaşacak ve bu hedefler bizimkilerle uyumlu değilse, sorun haline gelecektir.
Bilim ve teknoloji alanında pek çok tanınmış kişi son zamanlarda medyada endişelerini dile getirdi ve AI'nın oluşturduğu tehlikeler hakkında açık mektuplar yayınladı.
Başarıyla genel yapay zeka oluşturma fikri, onlarca yıldır bilim kurgu olarak kabul ediliyor. Bununla birlikte, son atılımlar sayesinde, AI'nın geliştirilmesinde birçok dönüm noktasına ulaşıldı ve uzmanlar, hayatımızda süper akıllı faaliyetlerin olasılığı konusunda ciddi. Bazıları hala insan düzeyinde yapay zekanın bundan bir asır sonra olmayacağına inanırken, 2015'teki Porto Riko konferansındaki yapay zeka araştırmacılarının çoğu bunun 2060'tan önce olacağını öne sürdü.
Yapay zeka herhangi bir insandan daha akıllı olabileceğinden, nasıl davranacağını tahmin etmenin kesin bir yolu yok. Daha önceki teknolojik gelişmeleri temel alamayız, çünkü bilinçli veya bilinçsiz olarak bizi alt edebilecek hiçbir şey yaratmadık. Karşılaşabileceğimizin en iyi örneği kendi evrimimiz olabilir. İnsanlar artık gezegeni en güçlü, en hızlı veya en büyük olduğumuz için değil, en zeki olduğumuz için kontrol ediyor. Ama artık en zeki değilsek, her şeyin olduğundan emin miyiz?kontrol altında mı kalıyor? Belki de AI teknolojisi söz konusu olduğunda, bu yarışı kazanmanın en iyi yolu gelişimini engellemek değil, güvenlik araştırmalarını destekleyerek hızlandırmaktır.
Rusya ve AI
Uzmanlara göre, Rusya'da yapay zeka geliştirme alanları öncelikle makine mühendisliği ve otonom sistemlere odaklanıyor. Ülke, bu teknolojileri geliştirmek için akademi, endüstri ve ordudan daha fazla eylem çağrısında bulunuyor.
Şu anda Rusya'da, bu alanda ülkedeki en iyi uzmanların yapay zekanın gelişimini incelemeye yardımcı olduğu üniversiteler var - Moskova Fizik ve Teknoloji Enstitüsü, Moskova Devlet Üniversitesi, Ekonomi Yüksek Okulu.
Rus yapay zeka teknolojileri daha yeni gelişmeye başlıyor. Bunu yaparken, ülke bu alana hakim olmak için kaynakları seferber ediyor. Rusya, görüntü işleme, yüz, ses ve veri tanıma, konuşma kontrolü, radar ve uydulardan gelen bilgileri kullanma ve silahlar için bilgi desteğine odaklanan yapay zeka projelerini finanse ediyor.
Rusya'da yapay zekanın gelişimi, özellikle Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar gibi şirketler tarafından gerçekleştirilir.
Yapay zekanın daha da geliştirilmesi
Bu on yılın sonunda yapay zekanın patlaması ve iş dünyası ve toplum üzerindeki etkisinin artması bekleniyor. Bu alandaki son gelişmelerin nihayetinde genel yapay zekanın yaratılması aşamasına doğru ilerlemeye izin vereceğine dair spekülasyonlar var ve bu, gerçek bir yapay zekanın başlangıcı olacak.özerklik.
Uzmanlar, 2015 yılında AI endüstrisinin gelire göre piyasa değerinin 5 milyar dolar olduğunu tahmin ediyor ve bu da böylesine gelişen bir sektör için önemliydi. Üstel iyileştirmeler ve daha geniş çapta benimseme, 2020 yılına kadar iki katından fazla gelirin 12,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
AI yazılımı
Yapay zekanın geliştirilmesi için beklentiler, yazılım şirketlerinin otomasyon, arama ve sosyal ağların sınırlarını zorlamasından kaynaklanmaktadır. Makinenin beyni olarak adlandırılan yapay zekanın, otonom araçlar ve insansız hava araçları gibi sektörlerde otomasyonu sağlaması muhtemel. Yapay zeka yazılımı ek iş fırsatları ve toplumsal değer yaratmalıdır.
Örneğin, sanal asistanlar uzman yardımı sunacak; finans, sigorta, hukuk, medya ve gazetecilik alanlarında akıllı robotlar veya danışmanlar anında araştırma veya sonuç sağlayacak; sağlık hizmetlerinde, AI yazılımı tıbbi teşhis yapacak ve yardım sağlayacaktır. Ticarette bir yapay zeka sisteminin geliştirilmesi, eylemlerin optimizasyonuna katkıda bulunur ve irrasyonel harcama olasılığını ortadan kaldırır. Diğer faydalar, pazara sunma süresini kıs altarak, nakliye ve tedarik zinciri ağlarını optimize ederek, yönetimi iyileştirerek Ar-Ge projelerinin verimliliğinde önemli bir artış içerir.daha verimli karar verme süreçleri aracılığıyla.
Otonom sürüş, gelişiminin ilk aşamalarında olmasına rağmen, büyük ilerleme kaydetti. Liste genişliyor ve yapay zekanın günlük yaşamlarımız üzerindeki kaçınılmaz etkisini kanıtlıyor.
Yapay zeka insanların yerini alacak mı
Maalesef teknolojik işsizlik ilerlemenin bir yan ürünüdür.
Mekanize tezgahlar zanaatkar dokumacıların sayısını az alttı, traktör birçok insanı işsiz bıraktı ve robotik her türlü üretimde birçok işçiyi az alttı. Artan yapay zeka entegrasyonu, nihayetinde yakın vadede daha fazla üretkenliğe yol açacak ve bu da daha az istihdamla sonuçlanacak.
Endişe haklı, ancak bu dönemde yapay zekadaki yeni gelişmeler, yaygın kullanımı toplu işten çıkarmalara yol açacak kadar gelişme aşamasında olmayacak. Bu teknoloji nispeten niş uygulamalarda kullanılmaya devam edecek ve küresel istihdamı tehdit eden kritik kitle düzeyine henüz ulaşamayacak.
Ancak birçok uzman küresel istihdamın ortadan kalkmayacağını savunuyor. AI, analize, hassas yargıya ve problem çözmeye dayalı görevleri otomatikleştirerek, perakende ve finansal hizmetler gibi sektörlerdeki düşük becerili, geleneksel işler ve dolaylı olarak otomotiv ve diğer bazı endüstrilerin daha geniş otomasyonu yoluyla bir tehdit oluşturabilir. Bu aşamada kesin etkiyi tahmin etmek zor olsa da, bu sektörlerdeki işlerin %5'inin doğası gereği kalıplaşmış olduğu tahmin edilmektedir. Dünya çapında 50-75 milyon işin veya dünya çapındaki tüm iş gücünün %2'sinin yapay zekanın ortaya çıkmasıyla potansiyel olarak ortadan kaldırılması bekleniyor. Bu sayı oldukça büyük olsa da yapay zekanın yaratacağı olanaklara kıyasla önemini yitiriyor.
Yapay zekanın görünümü, yapay zekadaki ilerlemelerin ve ardından üretkenlikteki artışın, çalışanların becerilerini geliştirmek ve yaratıcı yönlere odaklanma yeteneğini artırmak için birçok fırsata yol açacağını gösteriyor.
Yapay zeka çağının, yüksek düzeyde kişiselleştirme, yaratıcılık veya beceri gerektiren işlerin -hala bir kişinin çözmesini gerektiren işlerin- sayısını artırması bekleniyor.
Yapay zeka alanındaki gelişmeler, süreçleri otomatikleştirerek yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmayacak, aynı zamanda kurumların yeni ürün ve hizmet kategorilerini tanıtmalarına yardımcı olarak gelirleri en üst düzeye çıkaracaktır.
Orta vadede, çok sayıda girişimin yapay zekaya odaklandığı göz önüne alındığında, söz konusu sektör sonunda konsolide olacak. Ancak endüstri standartları ortaya çıktıkça, yalnızca birkaç potansiyel kazanan olacaktır. Ayrıca kazananların olduğu yerde kaybedenler de vardır.
Kazananlar:
- yazılım şirketleri;
- robotik otomasyon süreçleri;
- sağlık;
- yüksek teknolojili üretim;
- seçilen hizmet şirketleri.
Kaybedenler:
- yapay zeka kullanmayacak perakende;
- otomotiv endüstrisi bunu kabul etmeyecek.
Dördüncü Sanayi Devrimi, yeni endüstriye güç veren teknolojinin tamamen demokratikleştirilmesi bakımından benzersizdir.
Çin, Singapur, Japonya, Güney Kore, Tayvan ve Hindistan, çeşitli teknoloji segmentlerinde şimdiden önemli başarılar elde etti. Önümüzdeki yıllarda, bu "yeni dünya" gelişen pazarları yalnızca buluş paylarını artırmakla kalmayacak, aynı zamanda bu teknolojilerin bir tüketicisi olarak önemlerini de artıracak.
Kısmen yapay zeka sistemlerinin gelişmesi sayesinde, gelişmekte olan pazarlarda faaliyet gösteren şirketler, gelişmiş ülkelerdeki şirketlerle rekabet edebilecek ve yeni sanayi devrimi için oyun alanını etkin bir şekilde dengeleyebilecek.
Yapay zekanın gelişimi şu anda bilgi işlem gücünün katlanarak artması ve akıllı cihaz sistemi tarafından yönlendiriliyor. Düşük bilgi işlem ve depolama maliyetleri, gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka tabanlı yeteneklerin artan kullanılabilirliği gibi elverişli tedarik faktörleri de ilerleme için gerekli koşulların geliştirilmesine yardımcı oluyor.
Birçok şirket onu işler için bir tehdit olarak değil, bir yaratıcı olarak görmeye başlıyor. Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesinin önündeki en büyük engellerden biri,büyük işsizliğe yol açar. Bazı işlerin yerini otomatik teknolojiler alacak. Buna rağmen, AI'nın daha önce var olmayan iş fırsatları da yarattığına dair artan bir kabul var. İşverenler, karmaşık, yapay olarak akıllı sistemleri izlemek ve sürdürmek için giderek daha fazla kodlayıcı, programcı ve teknisyen arıyor.
Yapay zekanın faydaları göz önüne alındığında, teknolojinin hızlı gelişimi şaşırtıcı değil. Ticari fayda, şimdi onu bir biçimde veya başka bir şekilde kullanan çok sayıda şirkete dönüştü. Bununla birlikte, yapay zekanın insan aklını aşacağı nokta olan Tekillik için beklentiler konusunda sürekli bir belirsizlik var. Artık AI yeni AI oluşturabildiğine göre, gelişimini ilerletmek için bir etik kodu oluşturmak hayati önem taşıyor.
