Süreç simülasyonları, bir prototip halinde genelleştirilmiş aynı nitelikteki hareketlerdir. Bu nedenle, bu terim tip düzeyinde gelişimi tanımlar. Aynı süreç modellemesi, uygulama geliştirme için tekrar tekrar kullanılır. Çok sayıda kopya temel öneme sahiptir. Hareketin olası bir kullanımı, işlerin nasıl yapılması gerektiğini veya yapılabileceğini reçete etmektir. Süreç modelleme, bir uygulamanın nasıl görüneceğine dair kaba bir beklentidir. Hareketin kendisi, sistemin gerçek gelişimi sırasında belirlenir.
Modelleme Hedefleri
Öncelikle, çalışma sırasında gerçekte neler olup bittiğini takip etmek için gereklidir. Sürecin nasıl yürütüldüğüne bakan bir dış gözlemcinin bakış açısını almak gerekir. Bir sonraki adım, verimliliği veya etkinliği artırmak için yapılması gereken iyileştirmeleri belirlemektir.
Ayarlayıcı
İstenilen süreçleri ve bunların nasıl gerçekleştirileceğini veya gerçekleştirilebileceğini tanımlayın.
Takip edilirse istenen performansa yol açacak kurallar, yönergeler ve bilişsel davranışlar oluşturmanız gerekir. Bunlar, katı yaptırımlardan esnek liderliğe kadar değişebilir.
Açıklayıcı
Süreçlerin geçerliliği hakkında açıklamalar sağlayın. Rasyonel argümanlara dayalı birkaç olası eylem planı araştırılmalı ve değerlendirilmelidir.
Bilişsel modelin karşılaması gereken süreçler ve gereksinimler arasında açık bir ilişki kurun. Raporlama için verilerin alınabileceği noktaları önceden tanımlar.
Hedef
Teorik bir bakış açısından süreç modelleme, geliştirme sırasında neler olduğunu açıklamak için gereken temel kavramları açıklar. Operasyonel bir perspektiften bakıldığında, meta-süreçler metodolojistlere ve uygulama geliştiricilere rehberlik sağlamayı amaçlar.
İş süreci modelleme faaliyeti genellikle düzeltilmesi gereken sorunları değiştirme veya belirleme ihtiyacını içerir. Bu dönüşüm, BT katılımını gerektirebilir. Her ne kadar bu, iş modellemesini uygulama ihtiyacının yaygın bir nedenidir. Süreçleri uygulamaya koymak için değişim yönetimi programları tercih edilir.
Büyük platform sağlayıcılarından teknolojinin gelişmesiyle, iş kavramısüreçler tamamen uygulanabilir hale gelir (ve iki yönlü tasarım yapabilir). Her gün gerçeğe biraz daha yaklaşıyor. Desteklenen teknolojiler arasında birleşik dil, modele dayalı mimari ve hizmet odaklı geliştirme bulunur.
Modelleme kavramı, kapsamlı bir uygulama ile sonuçlanan kurumsal iş mimarisi süreçlerinin özelliklerini içerir. Geri kalan kurumsal sistemler, veriler, organizasyon yapısı, stratejiler vb. bağlamındaki ilişkiler, analiz ve değişiklik planlaması için daha büyük fırsatlar yaratır. Gerçek hayattan bir örnek, kurumsal birleşme ve satın almalardır. Her iki şirketteki süreçlerin ayrıntılı bir şekilde anlaşılması, yönetimin fazlalıkları belirlemesine olanak tanıyarak daha sorunsuz bir birleşmeye yol açar.
Modelleme kavramı, Altı Sigma'da görülen iş süreçlerinin yeniden yapılandırılması ve sürekli iyileştirme yaklaşımlarının her zaman kilit bir yönü olmuştur.
Sınıflandırma
Süreç modeli teriminin farklı tanımlandığı beş tür kapsam vardır:
- Etkinlik Odaklı: Belirli bir ürün tanımı sonucu için yürütülen ilgili faaliyetler dizisi. Bir simülasyonun hedefine ulaşmak için tasarlanmış bir dizi kısmen sıralı adım.
- Ürün Odaklılık: İstenilen sonuca ulaşılmasına yardımcı olan hassas dönüşümlerle sonuçlanan bir dizi etkinlik.
- Karar odaklı: bir malı tanımlamak için oluşturulmuş bir dizi ilgili düzenleme.
- Strateji yönelimi:çok amaçlı süreçler olan modeller oluşturmanıza ve amaç ve stratejiye dayalı bir ürün geliştirmenin tüm olası yollarını planlamanıza olanak tanır.
Hizalama
Süreçler farklı türlerde olabilir. Bu tanımlar süreç simülasyonunun farklı yollarına karşılık gelir. Yani:
Stratejik. Bir şeyler yapmanın alternatif yollarını keşfetmeyi ve bir plan geliştirmeyi amaçlıyorlar. Genellikle yaratıcıdır ve insan işbirliğini gerektirir. Bu nedenle alternatifler yaratmak ve aralarından seçim yapmak çok önemli faaliyetlerdir
Taktik süreçler. Bu, planınızı gerçekleştirmenize yardımcı olmak içindir. Geliştirmeden çok görevleri tamamlamak için benimsenecek taktikleri daha çok önemsiyorlar
Ayrıntılılığa göre
Detay, süreç modelinin ayrıntı düzeyini ifade eder ve sağlanabilecek rehberlik, açıklama ve takip türünü etkiler. Kaba özellikler, bunları oldukça dar bir düzeye sınırlarken, ince taneciklilik daha ayrıntılı bir fırsat sağlar. Gereken ayrıntı düzeyi, belirli duruma bağlıdır.
Proje yöneticisi, müşteri temsilcisi, üst veya orta düzey yönetim, çözümleri için zaman, bütçe ve kaynak planlaması hakkında fikir edinmek istedikleri için sürecin oldukça kaba bir tanımına ihtiyaç duyarlar. Aksine yazılım geliştiriciler, kullanıcılar, testçiler, analistler tercih edecektir.her öğenin onlara talimatlar ve önemli yürütme bağımlılıkları sağlayabileceği ayrıntılı bir süreç modeli.
İnce taneli desenler için tanımlamalar olsa da, çoğu geleneksel süreç kaba tanımlamalardır. Modeller geniş bir ayrıntı yelpazesi sağlamalıdır.
Esneklik
Bu başka bir süreç modelleme yöntemidir. Bu modellerin kuralcı olmasına rağmen fiili uygulamada sapmalar olabileceği tespit edilmiştir. Bu nedenle benimseme çerçevesi, sistem geliştirme yöntemlerinin belirli organizasyonel durumlara uygun olması ve böylece kullanışlılıklarının artması için evrilmiştir.
Yönetim için süreç yaklaşımı İş süreci modellemesi, "düşük"ten "yüksek"e kadar bir dizi esneklikte organize edilebilir. Bu yelpazenin " alt" ucunda zor yöntemler bulunur. Oysa "üstte" modüler bir tasarım var. Rijit yöntemler tamamen önceden belirlenir ve mevcut duruma uyum için çok az yer bırakır. Öte yandan, modüler sistemler belirli bir stratejiye uyacak şekilde değiştirilebilir ve genişletilebilir.
Son olarak, bir yöntemi seçmek ve özelleştirmek, her projenin farklı yaklaşımlardan yöntemler oluşturmasına ve bunları ihtiyaçlara göre özelleştirmesine olanak tanır.
Yöntemlerin kalitesi
Özellikleri anlamak için oluşturulan mevcut yapıların çoğunda, modellemenin doğası ve uygulaması arasındaki çizgi çizilmez. Bu raporhem süreç modelleme tekniklerinin kalitesine hem de ikisini net bir şekilde betimleyen modellere odaklanacaktır. Özelliklerin anlaşılmasına yardımcı olmak için çeşitli çerçeveler geliştirilmiştir. Bu yapı aynı zamanda, aynı modelleme teknikleri kullanılarak aynı veya farklı tipler içinde bir model elemanının tek tip ve biçimsel bir tanımını sağlama avantajına da sahiptir. Kısacası daha önce tanımlanmış olan hem ürünün hem de sürecin kalitesi hakkında bir değerlendirme yapabilir.
İş süreci modelleme yöntemleriyle ilgili özellikler:
- Anlamlılık: Belirli bir tekniğin herhangi bir sayıda ve türden uygulamanın prototiplerini gösterebilme derecesi.
- Rastgelelik: aynı bölgeyi modellerken serbestlik derecesi.
- Kabul edilebilirlik: Belirli bir tekniğin belirli bir uygulama alanına özel olarak uyarlandığı seviye.
- Netlik: Katılımcıların işlerin nasıl yürüdüğünü anlama kolaylığı.
- Tutarlılık: modelleme yönteminin bireysel alt modellerinin ne ölçüde uyumlu olduğu.
- Tamlık: Prototipte gerekli tüm alan kavramlarının temsil edildiği seviye.
- Verimlilik: Simülasyon sürecinin zaman ve insan gibi kaynakları ne ölçüde kullandığı.
DEMO modelleme yöntemleri için yapı değerlendirmesinin Q-ME'nin eksikliklerini ortaya çıkardığı söyleniyor. Birincisi, bir iş modelleme tekniğinin kalitesini ifade etmek için ölçülebilir bir ölçü içermemesidir, bu da farklı modellerin özelliklerini karşılaştırmayı zorlaştırır.genel sıralamada hareket eder.
Rossi (1996) tarafından önerilen, karmaşıklık metriği olarak bilinen, ürünlerin doğasını ölçmek için sistematik bir yaklaşım da vardır. Bu parametrelerin hesaplanmasında temel olarak metamodel yöntemleri kullanılır. Krogstie tarafından önerilen sistemle karşılaştırıldığında, ölçüm, bireysel modelden çok teknik düzeye odaklıdır.
Yazarlar (Cardoso, Mendling, Neuman ve Reijers, 2006), bir tasarımın basitliğini ve anlaşılırlığını ölçmek için karmaşıklık metriklerini kullandılar. Bu, Medling'in daha sonraki çalışmalarıyla doğrulanmıştır. Kalite ölçütleri kullanılmadan basit bir sürecin karmaşık ve uygunsuz bir şekilde modellenebileceğini savundu. Bu da, anlaşılabilirliğin azalmasına, daha yüksek bakım maliyetlerine ve söz konusu sürecin muhtemelen verimsiz yürütülmesine yol açar.
Modellerin kalitesi
İlk tasarımlar, ilgili kavramlar, mevcut teknolojiler, belirli ortamlar, kısıtlamalar vb. açısından uygulama yoluyla elde edilen pratik bir seçenekle sürecin dinamiklerini yansıtıyordu.
Modellerin kalitesi üzerinde büyük miktarda araştırma yapıldı, ancak işin kendisine daha az dikkat edildi. Bu konular kapsamlı bir şekilde değerlendirilemez, ancak uygulamada bunun için dört ana kılavuz vardır. Bu:
- yukarıdan aşağıya kaliteli yapılar;
- yukarı akış metrikleri;
- ampirik incelemeler;
- pragmatik öneriler.
Hommes, modellerin kalitesinin tüm temel özelliklerinin doğruluk ve kullanışlılığa göre 2 gruba ayrılabileceğini söyledi. Doğruluk, düzene uymaktan sözdizimsel kurallarıyla modellenen fenomene kadar uzanır. Simülasyon ayrıca hedeften bağımsızdır.
Fayda bir model olarak görülebilirken, Homms ayrıca içsel doğruluk (ampirik, sözdizimsel ve anlamsal nitelik) ile dışsal doğruluk (geçerlilik) arasında ek bir ayrım yapar.
Ayrıca, daha geniş yaklaşım, Krogst tarafından SEQUAL olarak bilinen yukarıdan aşağıya bir sistem kullanılarak yapıldığı gibi, dilbilimden ziyade göstergebilime dayanmalıdır. Model, bilginin dışsallaştırılması, etki alanı, modelleme dili ve öğrenme etkinlikleri arasındaki ilişkilere dayalı olarak kalitenin çeşitli boyutlarını tanımlar.
Ancak, bu çerçeve farklı kalite seviyelerini tanımlamanın bir yolunu sağlamaz, ancak ampirik testlerde iş süreçleri için yaygın olarak kullanılır. Moody tarafından kavramsal model kullanılarak yürütülen önceki çalışmalara dayalı olarak yeni kalite seviyeleri belirlenmiştir.
Üç tasarım
- Sözdizimsel: modelin kullanılan modelleme dilinin gramer kurallarına ne derece uyduğunu değerlendirir.
- Semantik: Uygulamanın kullanıcının gereksinimlerini tam olarak karşılayıp karşılamadığını öğrenir.
- Pragmatik: Modelin modelleme sürecindeki tüm paydaşlar tarafından yeterince anlaşılıp anlaşılmadığını belirtir. Yani, o gerekirtercümanların bunu ihtiyaçlarına göre kullanmasına izin verin.
Çalışma, kalite sisteminin kullanımının kolay olduğunu ve süreç modellerini değerlendirmek için yararlı olduğunu, ancak güvenilirlik açısından sınırlamaları olduğunu ve kusurları tespit etmeyi zorlaştırdığını kaydetti. Krogstie'nin daha sonraki araştırmalarıyla yapının iyileştirilmesine yol açan onlardı.
Kalitenin üç yönü daha
- Fiziksel: Dış model sabit mi ve izleyicinin anlayabileceği şekilde erişilebilir mi?
- Ampirik: Uygulamanın o dil için belirlenmiş kurallara göre modellenip modellenmediği.
- Sosyal: modelleme alanında paydaşlar arasında anlaşma olup olmadığını öğrenir.
Yani, süreç modelleme kategorisini düşündük. Bugün bilinen yöntemleri ve aşamaları inceledik.
