Nüfusun sosyolojik araştırmaları genellikle büyük insan grupları arasında yapılır. Sorular toplumun her üyesi tarafından yanıtlanırsa sonuçların güvenilirliğinin daha yüksek olacağını varsaymak çoğu zaman yanlıştır. Çok büyük zaman, para ve işçilik maliyetleri nedeniyle, böyle bir inceleme kabul edilemez. Ankete katılanların sayısındaki artışla birlikte sadece maliyetler artmayacak, aynı zamanda yanlış veri alma riski de artacaktır. Pratik bir bakış açısından, birçok anket ve kodlayıcı, eylemlerinin güvenilir bir şekilde kontrol edilme olasılığını az altacaktır. Böyle bir ankete sürekli denir.
Sosyolojide en sık olarak sürekli olmayan bir çalışma veya seçici bir yöntem kullanılır. Sonuçları, genel olarak adlandırılan geniş bir insan grubuna genişletilebilir.
Örnekleme yönteminin tanımı ve anlamı
Örnekleme yöntemi, toplam kütleden çalışılan birimlerin bir kısmını seçmenin nicel bir yoludur, anketin sonuçları buna katılmayan her bireye uygulanacaktır.
Örnekleme yöntemi hem bilimsel bir araştırma konusu hem de akademik bir disiplindir. hakkında güvenilir bilgi edinmenin bir aracı olarak hizmet eder.genel popülasyon ve tüm parametrelerinin değerlendirilmesine yardımcı olur. Birim seçme koşulları daha sonra sonuçların istatistiksel analizini etkiler. Örnekleme prosedürleri yetersiz bir şekilde uygulanırsa, toplanan bilgilerin işlenmesi için en güvenilir yöntemlerin kullanılması bile işe yaramaz.
Seçim teorisinin temel kavramları
Genel popülasyon, örnek bir çalışmanın sonuçlarının formüle edildiği birimler arasındaki ilişkidir. Bir ülkenin sakinleri, belirli bir bölge, bir işletmenin çalışma ekibi vb. olabilir.
Örnek (veya örnek), özel yöntemler ve kriterler kullanılarak seçilen genel popülasyonun bir parçasıdır. Örneğin, oluşum sürecinde istatistiksel kriterler dikkate alınır.
Belirli bir kümeye dahil edilen bireylerin sayısına, hacmi denir. Ancak sadece kişi sayısı ile değil, aynı zamanda sandık merkezleri, yerleşim yerleri, yani kesinlikle gözlem birimleri içeren büyük birimler ile de ifade edilebilir. Ama bu zaten çok aşamalı bir örnek.
Örnekleme birimi genel popülasyonu oluşturan parçalardır, doğrudan gözlem birimleri (tek aşamalı örnekleme) veya daha büyük oluşumlar olabilir.
Örnekleme yöntemini kullanarak güvenilir araştırma sonuçları elde etmede büyük bir rol, seçimin temsili olması gibi bir özelliktir. Yani, genel nüfusun yanıt veren kısmı,tüm özelliklerini tam olarak yeniden üretmelidir. Herhangi bir sapma hata olarak kabul edilir.
Örnekleme yöntemini uygulama adımları
Her ampirik sosyolojik araştırma aşamalardan oluşur. Seçici bir yöntem olması durumunda, sıraları şu şekilde düzenlenecektir:
- Örnek proje oluşturma: popülasyon belirlenir, seçim prosedürleri karakterize edilir, hacimler.
- Proje uygulaması: sosyolojik bilgi toplama sürecinde, anketler, yanıtlayanları seçme yöntemini belirten görevleri yerine getirir.
- Temsilcilik hatalarını tespit etme ve düzeltme.
Sosyolojideki örnek türleri
Genel popülasyonu belirledikten sonra araştırmacı örnekleme işlemlerine geçer. İki türe ayrılabilirler (kriter):
- Örneklemede olasılık yasalarının rolü.
- Seçim aşaması sayısı.
İlk kriter uygulanırsa, rastgele örnekleme ve rastgele olmayan seçim yöntemi ayırt edilir. İkincisine dayanarak, örneğin tek aşamalı ve çok aşamalı olabileceği iddia edilebilir.
Numune türleri, yalnızca çalışmanın hazırlık ve yürütme aşamalarında değil, aynı zamanda sonuçlarına da doğrudan yansır. Bunlardan birini tercih etmeden önce kavramların içeriğini anlamalısınız.
Günlük kullanımdaki "rastgele" tanımı, matematiktekinden tamamen zıt bir anlam kazanmıştır. Bu tür seçimler katı kurallara göre yapılır, buna izin verilmez.genel popülasyonun her bir biriminin örneğe dahil edilme şansının aynı olmasını sağlamak önemli olduğundan, bunlardan herhangi bir sapma yoktur. Bu koşullar sağlanmazsa bu olasılık farklı olacaktır.
Sırasıyla, rastgele örnek alt bölümlere ayrılır:
- basit;
- mekanik (sistematik);
- iç içe (seri, küme);
- katmanlı (tipik veya bölgesel).
Basit türde içerik
Rastgele sayılar tablosu kullanılarak basit bir örnekleme yöntemi gerçekleştirilir. İlk olarak örneklem büyüklüğü belirlenir; genel popülasyona dahil edilen numaralandırılmış yanıtlayıcıların tam bir listesi oluşturulur. Seçim için matematiksel ve istatistiksel yayınlarda yer alan özel tablolar kullanılır. Bunların dışındakiler yasaktır. Örneklem büyüklüğü üç basamaklı bir sayı ise, her bir örnekleme biriminin sayısı üç basamaklı, yani 001'den 790'a kadar olmalıdır. Son sayı toplam kişi sayısını gösterir. Çalışma, tabloda bulunan belirtilen aralıkta bir numara atanan kişileri içerecektir.
Sistematik türde içerik
Sistematik seçim hesaplamalara dayanır. Genel popülasyonun tüm öğelerinin alfabetik bir listesi önceden derlenir, adım belirlenir ve ancak o zaman - örnek boyutu. Adımın formülü şu şekildedir:
N: n, burada N popülasyon ve n örnektir.
Örneğin, 150.000: 5.000=30. Yani her biriotuzuncu kişi ankete katılmak üzere seçilecektir.
Soket tipi varlık
Çalışılan insan popülasyonu küçük doğal gruplardan oluştuğunda kümelenmiş bir örnek kullanılır. Bu durumda bu tür yuvaların liste numarasının ilk adımda belirlendiğine dikkat edilmelidir. Rastgele sayılar tablosu kullanılarak bir seçim yapılır ve seçilen her yuvadaki tüm yanıtlayıcılara yönelik sürekli bir anket yapılır. Ayrıca, araştırmaya ne kadar çok katılım olursa, ortalama örnekleme hatası o kadar küçük olur. Ancak incelenen yuvaların benzer bir özelliği olması şartıyla böyle bir tekniğin kullanılması mümkündür.
Katmanlı Seçimin Özü
Tabakalı bir örnek, seçim arifesinde, genel popülasyonun katmanlara, yani ortak bir özelliğe sahip homojen parçalara bölünmesiyle öncekilerden farklıdır. Örneğin, eğitim düzeyi, seçim tercihleri, yaşamın çeşitli yönlerinden memnuniyet düzeyi. En basit seçenek, konuları cinsiyete ve yaşa göre ayırmaktır. Prensip olarak, seçimi, her katmandan toplam sayıya orantılı bir sayıda kişi seçilecek şekilde yapmak gerekir.
Bu durumda örneklem boyutu, rastgele seçimli bir duruma göre daha küçük olabilir, ancak temsil gücü daha yüksek olacaktır. Tabakalı örneklemenin finansal ve bilgi açısından en maliyetli olacağı ve iç içe örneklemenin bu konuda en karlı olacağı kabul edilmelidir.
Rastgele olmayan kota örneklemesi
Kota örneği de var. Matematiksel bir gerekçesi olan rastgele olmayan tek seçim türüdür. Kota örneği, oranlarla temsil edilmesi gereken ve genel popülasyona karşılık gelen birimlerden oluşturulur. Bu formda, özelliklerin amaçlı dağılımı gerçekleştirilir. İnsanların görüşleri ve değerlendirmeleri incelenen özellikler arasındaysa, bu durumda katılımcıların cinsiyeti, yaşı ve eğitimi genellikle kotadır.
Sosyolojik bir çalışmada, iki seçme yöntemi de ayırt edilir: tekrarlanan ve tekrarlanmayan. İlk durumda, anketten sonra seçilen birim, seçime katılmaya devam etmek için genel nüfusa iade edilir. İkinci seçenekte, yanıtlayanlar sıralanır, bu da popülasyonun geri kalanının seçilme şansını artırır.
Sosyolog G. A. Churchill şu kuralı geliştirdi: örneklem büyüklüğü, birincil sınıflandırma bileşeni için en az 100 ve ikincil sınıflandırma bileşeni için 20-50 gözlem sağlamaya çalışmalıdır. Örnekleme dahil edilen bazı kişilerin çeşitli nedenlerle ankete katılmayabilecekleri veya anketi hiç reddedebilecekleri unutulmamalıdır.
Örnek boyutunu belirleme yöntemleri
Sosyolojik araştırmalarda aşağıdaki yöntemler uygulanabilir:
1. Keyfi, yani örneklem büyüklüğü genel popülasyonun %5-10'u içinde belirlenir.
2. Geleneksel hesaplama yöntemi, örneğin yılda bir kez 600.2'yi kapsayan düzenli anketler yapılmasına dayanmaktadır.000 veya 2.500 yanıtlayan.
3. İstatistiksel - Bilginin güvenilirliğini tesis etmektir. Bir bilim olarak istatistik tek başına gelişmez. Araştırmasının konuları ve alanları, diğer ilgili alanlarda aktif olarak yer almaktadır: teknik, ekonomik ve insani. Bu nedenle yöntemleri sosyolojide, anketlere hazırlanırken ve özellikle örneklem büyüklüklerinin belirlenmesinde kullanılır. Bir bilim olarak istatistik, kapsamlı bir metodolojik temele sahiptir.
4. İzin verilen araştırma harcamalarının belirlendiği pahalı.
5. Örneklem büyüklüğü, genel popülasyonun birim sayısına eşit olabilir, bu durumda çalışma sürekli olacaktır. Bu yaklaşım küçük gruplarda uygulanabilir. Örneğin, iş gücü, öğrenciler vb.
Önceden, özellikleri genel popülasyonun özelliklerini minimum hatayla tanımladığında bir örneğin temsili olarak kabul edileceği belirlenmişti.
Örnek büyüklüğünün tahmini, popülasyondan seçilecek birim sayısının son hesaplamalarını öngörür:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, burada N, genel popülasyonun birim sayısıdır, p, çalışılan özelliğin oranıdır (q=1 - p), t, P güven olasılığının (belirlenen) uygunluk katsayısıdır. özel bir tabloya göre), ∆ p – izin verilen hata.
Bu, örnek boyutunun nasıl hesaplandığına ilişkin yalnızca bir varyasyon. Formül, koşullara ve seçilen çalışma kriterlerine (örneğin, tekrarlanan veya tekrarlanmayan) bağlı olarak değişebilir.örnek).
Örnekleme hataları
Nüfusun sosyolojik araştırmaları, yukarıda ele alınan örnekleme türlerinden birinin kullanımına dayanır. Ancak, her durumda, her araştırmacının görevi, elde edilen göstergelerin doğruluk derecesini değerlendirmek olmalıdır, yani genel popülasyonun özelliklerini ne kadar yansıttıklarını belirlemek gerekir.
Örnekleme hataları rastgele ve rastgele olmayan olarak ikiye ayrılabilir. İlk tür, örnek göstergenin, paylarındaki (ortalama) farkla ifade edilebilen ve yalnızca sürekli olmayan bir anket türünden kaynaklanan genel göstergeden sapmasını ifade eder. Ve bu göstergenin, yanıt verenlerin sayısındaki artışın arka planında azalması oldukça doğaldır.
Sistematik bir hata, örneklem ve genel payın çıkarılması sonucunda da bulunan ve örnekleme metodolojisinin belirlenmiş kurallarla tutarsızlığından kaynaklanan genel göstergeden sapmadır.
Bu tür hatalar toplam örnek hatasına dahildir. Bir çalışmada evrenden yalnızca bir örnek alınabilir. Numune göstergesinin mümkün olan maksimum sapmasının hesaplanması, özel bir formül kullanılarak yapılabilir. Buna marjinal örnekleme hatası denir. Ortalama örnekleme hatası diye bir şey de var. Bu, örneğin genel paydan standart sapmasıdır.
A posteriori (deney sonrası) hata türü de ayırt edilir. Örneklemin göstergelerinin genel paydan (ortalama) sapması anlamına gelir. Genel ile karşılaştırılarak hesaplanır.gösterge, hangilerinin güvenilir kaynaklardan geldiği ve anket sırasında oluşturulan bir örneklem. İşletmelerin personel departmanları, devlet istatistik kurumları genellikle güvenilir bilgi kaynakları olarak hareket eder.
Ayrıca, örneklem ve genel göstergelerin sapması olan, payları arasındaki fark olarak ifade edilebilen ve özel bir formül kullanılarak hesaplanabilen önsel bir hata da vardır.
Bir anket için yanıtlayanları seçerken eğitim araştırmalarında en sık aşağıdaki hatalar yapılır:
1. Farklı genel popülasyonlara ait örnek grup kümeleri. Kullanıldıklarında, tüm örnek için geçerli olan istatistiksel çıkarımlar geliştirilir. Bunun kabul edilemez olduğu açık.
2. Örneklem türleri dikkate alınırken araştırmacının organizasyonel ve finansal yetenekleri dikkate alınmaz ve bunlardan biri tercih edilir.
3. Genel nüfusun yapısı için istatistiksel kriterler, örnekleme hatalarını önlemek için tam olarak kullanılmamaktadır.
4. Karşılaştırmalı çalışmalar sırasında katılımcıların seçiminin temsil edilebilirliği için gereklilikler dikkate alınmaz.
5. Görüşmeci için talimatlar, benimsenen belirli seçim türüne göre uyarlanmalıdır.
Katılımcıların araştırmaya katılımının doğası açık veya anonim olabilir. Örneklem oluşturulurken bu dikkate alınmalıdır, çünkü katılımcılar koşulları kabul etmezlerse çalışmayı bırakabilirler.
