Her kişi mesleki faaliyetlerinde veya günlük yaşamında tekrar tekrar şu soruyu gündeme getirir: “Belirli bir faaliyet ne gibi sonuçlar doğurabilir? Bir etkinlik yapılacak mı? Oluşumunu nasıl tahmin edebilirim? . İşin garibi, ancak olağan matematiksel kalıplar ve kurallar genellikle bu tür konularda bize yardımcı olabilir. Bu makale bir kalıbın ne olduğunu, ne olduklarını, nasıl kullanılabileceğini ele alacaktır.
Bir kalıbın sonucu olarak tahmin
Bir tahminin veya tahminin gerçek olması, belirli bir bireyin duyular ötesi yeteneklere sahip olduğuna inanmak için bir neden değildir. Bu ne anlama geliyor? Belirli bir olayı yalnızca bir kalıp kullanarak tahmin etmek mümkündür. Bu, tahminin temelidir. Olasılık teorisinin geri kalanını, büyük sayıların yasalarını kullanarak, tahmin doğruluğunu mümkün olduğunca yüksek yapabilirsiniz. Ama onsuzdesen kullanmak imkansızdır.
Desen türleri
Genel olarak, düzenlilik, bir döngüden bir sonraki döngüye tekrar eden belirli fenomenlerin veya prosedürlerin belirli bir bağlantısıdır; bunun yardımıyla, tüm doğa sisteminin, toplumun, teknolojilerin gelişim aşamalarının ve biçimlerinin oluşumu mümkün. Bu tekrarlar olmadan, tam da böyle bir sistemin varlığı imkansız olurdu. Kalıplar olmadan, sistem sadece farklı olmakla kalmayacak, aynı zamanda kararsız olacak ve tüm süreçlerde sürekli kaotik değişikliklere devam edecektir. İki tür düzenlilik vardır: dinamik ve istatistiksel. Dinamik bir model, benzer nedensel ilişkilerdir. Başka bir deyişle, bu, her bir özel durumda sistemin belirli göstergelerinin gelecekte bu sistemin durumunu belirleyebileceği kalıcı bir ilişki olduğu kadar bir tür nedensel ilişkidir. Böyle bir model, fiziksel, kimyasal, biyolojik ve matematiksel yasalar tarafından tamamen kontrol edilen tüm bu fenomenlerin doğasında vardır.
Kabaca söylemek gerekirse, dinamik kalıp, basit olayların belirli gelişim kalıplarını belirlemenize olanak tanır. Tüm basit fenomenler aynı koşullar altında fizik, kimya, termodinamik, biyoloji yasalarına uyduğundan, aynı fenomen doğal olarak kendini tekrar edecektir.
Statikte düzenlilik nedir? Bu, istatistiksel popülasyonun verilerini özetlerken homojen fenomenlerin kütlesinde kendini gösteren böyle bir düzenliliktir vebüyük sayılar yasasına dayanmaktadır. Bu, gelecekte sistemin durumu hakkında spesifik bir şey söylemenin imkansız olduğu bir tür nedensel bağlantıdır. Kişi yalnızca şu veya bu düzenlilik durumunun meydana gelme olasılığının derecesini tahmin edebilir.
Bu kalıp, sosyal fenomenlerin doğasında vardır. Bu durumda, insan eylemleri önemli bir rol oynamaktadır. Bireyin durumu, belirli bir etkiden sonraki eylemleri her zaman tahmin edilemez. Bir kişi bir makine değildir, bu nedenle insan davranışını belirleme modeli, sıradan ve basit fenomen kalıplarını tahmin etmekten biraz farklıdır.
Desen ve dinamikler
Bir kalıbın ne olduğunu daha ayrıntılı olarak anlamak için dinamikleri biraz çalışmanız gerekir. Genel olarak, sosyal fenomenlerin dinamikleri, hem sosyal hem de doğal belirleyici nitelikteki çeşitli nedenlerin ve koşulların etkileşiminin sonucudur. Herhangi bir örüntüyü incelerken dinamik yasalarını da kullanırlar ve şunları yaparlar:
- Farklı zaman dilimlerinde fenomenin doğasında bulunan özellikler.
- İstatistiksel gözetim sistemlerinin kullanımı.
- "Trend" göstergesini bulma (sistemin geliştirilmesindeki ana trend).
- Mikro düzeylerde sistem göstergelerindeki değişiklikler (periyodik dalgalanmalar).
- Ekstrapolasyon ve tahmin
Ekstrapolasyon ve kalıpların incelenmesi
Bu kavram kulağa ne kadar korkutucu gelse de aslında her şey son derece basittir. Bu kavram aynı zamanda düzenlilik ile de yakından ilgilidir. Ekstrapolasyon nedir? Bu, elde edilen fenomen düzenliliklerinin ve bunların gelecekte sınır-izin verilen zaman noktasındaki dayatmalarının bir analizidir. Tahmin yapmak budur, sadece daha bilimsel terimlerle.
Düzenlilikler kullanılmadan ekstrapolasyon imkansızdır. Ve daha fazla ekstrapolasyon olmadan kalıplara ihtiyaç yoktur.
